关于逐步回归分析的问题

话题：关于逐步回归分析的问题

问题详情：最近在用spss统计数据，但是在使用逐步回归分析（stepwise

回答：逐步回归的原理不是你这样理解的。 逐步回归是将一组变量全部选进去进行拟合，从自变量和因变量的显著性大小逐步选择变量进入模型中。而进入模型中的自变量并不是按照显著性进行排序的，而是按照自变量的顺序排的。参数检验表中 eta并不是表示显著性的概率值，而是标准回归系数，表示自变量对因变量影响大小的系数，就是通常模型中的变量系数。 因此在模型中剩下的自变量中都是对因变量有显著的影响，而并没有按影响的大小进行排序。

话题：我需要SPSS统计分析实例,是要写500字左右 的

问题详情：分析一堆数据的

回答：运用逐步回归法 分析影响 的因素 1.目的和意义 在现 商品经济社会中，人们的 与生活已经离不开货币。在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种 ，也需要 货币来 ；人们劳动 的所 的报酬 ，也是用货币 的；人们为了种种目的，要积累财富，保存财富，采用的主要方式是积攒货币、到 储蓄。除个人外， 、 事业部门的日常运行同样也离不开货币。财政收支也都是用货币进行的。可见，货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。作为经营货币这种商品的 的功能是 各种 （也称为负债业务）、放款和汇兑业务，其中商业 所吸收

话题：SPSS多元线性逐步回归分析结果显示变量进入方程并且P0.

问题详情：有两个变量已经进入方程了 且调整的R方都有意义了 我就认为有意

回答：这是正常现象。在SPSS多元线性逐步回归中，早先已经进入方程的变量可以又被踢出来。多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件：一是对模型必需要有足够的影响力，二是对不能方程中的其他变量产生明显的影响（也就是造成共线性）。因此，虽然一个变量已经进入了方程，但随后进入的方程其他变量与它形成了共线性的话，那么原先已经入选的变量可以被剔除，尤其是在原先入选的变量没有后面入选的变量影响力大，或者是原先入选的变量对模型中其他变量的影响力比后面入选的变量大的情况下更是如此。SPSS元线性逐步回归可以详细列出每一步的入选或排除变量，你只有 一下就可以知道到底是哪一

话题：什么SAS的回归分析程序？

问题详情：急急急急急急急急急急急急！！！~~~

回答：举个例子data aa;input x1 x2 x3 y;cards;1.3 11.4 4.055 11.161 2.0254 .1 3.50 6.62 2.0010 10. 3.333 11.3444 2.102 11.2 3.2 12.40 1.41 .0 3.510 5.61 2.01 12.5 3.42 11.2210 1.362 10.1 3.51 .416 2.102 .5 4.3 .43 1.43 .3 4.21 .014 1.04 10. 4.2 11.065 1.36 10. 3.001 6.344 1.30 . 4.303 .33 1.414 10.2 4.365 .420 2.051 .0 4.163 .2510 1.626 11.1 4.016 10.6400 1.651 14.2 3.415 6.6433 ;proc reg;model y=x1 x2 x3;run;

话题：spss 逐步回归分析时结果不懂

问题详情：a Dependent Variable： 产量只有这个结果什么意思？没有回归系

回答：不太明白你的意思，如果想知道多个因子的相关性，那可以先做相关性分析。 SPSS中回归的自变量都是自己加入的，做了相关性分析，在回归时只对相关性大的

话题：spss 逐步回归分析的原理

问题详情：逐步回归分析与主成分分析的 别

回答：是这样的：首先你要弄清楚逐步回归的原理。这个原理我就不说了， 一下，很多的。然后，确定判断标准：一个是使用F的概率值作为统计变量，系统默认sig.