在svm算法中引入核函数-小知识

话题：在svm算法中引入核函数,核函数是什么意思?

回答：实质上是一种映 函数,将低维空间非线性问题映 到高维空间编程线性问题进行处理。 多在低维空间难以处理的非线性分类问题,转换到高维空间和容易得到最优分类超平面,这是其最核心的思想。

话题：请问在matlab中如何实现支持向量机(SVM)算法?

问题详情：还请指教,如何在matlab中实现SVM分类算法,是需要把实现

回答：matlab自带svmtrain,进去看help,照着例子做就懂了

话题：搜索引擎SVM算法的特点和 原理是?(简述)

回答：这个高端的问题一般问问没多少人会的

话题：如何改进SVM算法,最好是自己的改进方法,别引用那些前人

回答：楼主对于这种问题的 完全可以上SCI了,知道 的人都在写 中,所以我可以给几个改进方向给你提示一下: 1SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进,所以采用数学方法来改进感觉很难了,但是它的应用很广泛SVMRank貌似就是flix电影 系统的核心算法,你可以了解下 2与其他算法的 ,boosting是一种集成算法,你可以考虑SVM作为一种弱学 器在其框架中提升学 准确率 SVM的本身算法真有好的改进完全可以在最高等级杂志上发 ,我上面说的两个方面虽然很简单但如果你有实验数据证明,在国内发表核心期刊完全没问题,本人也在 纠结中。。

话题：SVM算法

回答：SVM算法(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于15年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出 多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学 问题中。其核心思想是:对于输入空间中非线性可分的情形,选择一个适当的非线性映 ,将输入空间中的样本点映 到一个高维空间,然后通过一系列核函数、参数因子的选择得到最优分界面,其实最难的是分界面的确定,确实需要反复的选择测试。

话题：openCV中SVM算法能否通过EMCV嵌入DSP中?

问题详情：但我一直担心openCV中SVM算法是不是能通过EMCV放到C6000

回答：楼主我也正在 这方面,我看不见中间别人给你回复,你问题解决了吗?

话题：形态学分析,神经网络分类,SVM算法,KNN算法

回答：如果你要查找的 ,这是最好的CNKI上面看的文章很多 识别。 但是,这需要 购买到外部网络的权限是非常困难的。

话题：请问在ls

回答：LIBSVM [.v5o#V d s H:L u o+]支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学 者来说是比较难的,自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络 非常发达,而且 上的科学 者把他们的 成果已经放在网络上, 提供给用于 目的,这样方便大多数的 者,不必要花 大量的时间理解SVM算法的深奥数学原理和计算机程序设计。目前有关SVM计算的相关软件有很多,如LIBSVM、mySVM、SVMLight等,这些软件大部分的 和简单介绍都可以在[url]: .kernel-machineshttp://www.zhishizhan.net/xiaozhishi/[/url]上 。 p q2j j.X Lm4BLIBSVM是 林智仁(

话题：什么是svm分类数据挖掘

回答：数据仓库,数据库或者其它 库中隐藏着 多可以为商业、科研等 的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(Categorical Label);预测方法(Prediction )用于预测数据对象的连续取值。 分类技术在很多领域都有应用,例如可以通过 分类构造一个分类模型来对 进行 评估;当前的 场营销中很重要的一个特点是强调 细分。 类别分析的功能也在于此,采用数据挖掘中的分类技术,可以将 分成不同的类别, 呼叫中心设计时可以分为:呼叫频繁的 、偶然

话题：请高人指点!什么是支持向量机(SVM)?其本质原理是什么

问题详情：谢谢各位大虾!

回答：支持向量机SVM(SupportVectorMachines)是由Vanpik 的AT&TBell实验室 在163年提出的一种新的非常有潜力的分类技术,SVM是一种基于统计学 理论的模式识别方法,主要应用于模式识别领域.由于当时这些 尚不十分完善,在解决模式识别问题中往往趋于保守,且数学上比较艰涩,因此这些 一直没有得到充的重视.直到0 ,一个较完善的理论体系—统计学 理论(StatisticalLearningTheory,简称SLT)的实现和由于神经网络等较 的机器学 方法的 遇到一些重要的困难, 如何确定网络结构的问题、过学 欠学 问题、 部极小点问题等,使得SVM迅速发展和完善,在解决小样本、非线性及高维模