数学建模中有什么好的数据处理方法-小知识

话题：数学建模中有什么好的数据处理方法,尤其是量大的数据

回答：你是要做统计吗?对大量数据的处理统计,spss是个很强大的统计软件,只要你将excel中的数据导入spss,然后选择你要处理的方式,软件自动帮你解决。至于lingo,是做优化的好帮手,而MATLAB虽然也具有统计处理 数据的功能,但是没有spss强大,不过用来解微分方程是很合适的。 另外,如果你不会用spss,觉得学起来麻烦,那就用excel吧,其实excel的功能也是很强大的,处理 数据很方便。我一般是先用excel对数据做一些初级的处理, 排序啊,求和统计,平均数之类的,如果要做回归分析或者聚类分析等等,我就会用spss来做,这个用起来很方便。

话题：谁能给我个中文的SPSS 数据分析软件,必用重谢。

问题详情：要真正的SPSS 数据分析软件,不要什么 链接什么的,要中文

回答：: lib.verycdhttp://www.zhishizhan.net/xiaozhishi/2005/10/0/00000641 在这里有的,不知道速度怎么样 SPSS 14 (统计分析): SPSS 14.0 最优秀的统计分析软件之一。 SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx.Spss是著名的综合性统计软件,SPSS软件面向行业应用人员,软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易 作性及与文字处理软件等的交互性上! 16年,美国斯坦福 H.Nie等三位 生开发了最早的SPSS统计软件,并于15年在芝加 成立了

话题：SPSS 数据统计分析软件具体怎么用啊?

问题详情：我想知道具体的 作是怎么样的,有 作指南之类的最好

回答：SPSS:是款软件 SPSS是一个统计功能非常完善的软件 SPSS软件的特点 一、集数据录入、 、数据管理、统计分析、报表 、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据 ,无 件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个 例。 二、统计功能囊括了 教育统计学 中所有的项目,包括常 的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统

话题：用spss分析数量很大的数据要采取哪种统计系统?

问题详情：里面有性别年龄消 水平等数据,我从来没有用过SPSS, 了

回答：使用因子分析中的主成分分析方法分析影响消 者消 水平的主要影响因素。使用相关分析分析各因素与消 水平之间的 。使用探索分析(Explore)分析数据分散情况、平均值情况等。使用散点图分析数据的二维、三维分布。使用回归分析生成某一种或某几种因素与消 水平的数量 。具体 作步骤可以参考你 的教程。

话题：数据分析、SPSS、EXCEL、水晶易表干货汇总-0525?

话题：SPSS 大数据不服从正态分布,该用哪种方法相关分析、回归

问题详情：我有5000多个数据,1个自变量 不好意思,才开始用SPSS,好

回答：其实,并不是所有的变量都要求正态分布。对于回归分析来说,残差服从正态分布就可以了。

参考回答：如果严格按照必须服从正太分布, 怕很少有数据能完全匹配的。一般情况下,只要不是严重偏态,再加上你的数据量也足够,可以采

话题：大数据是什么意思?哪些软件适合大数据分析?

问题详情：rt,和传统数据分析有什么 别吗?

回答："大数据(big data),或称巨量 ,指的是所涉及的 量 模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助 经营决策更积极目的的资讯。大数据分析的标配是商业智能(BI)软件,传统数据分析的繁杂之处主要体现在两个方面,一是技术人员需要花 大量时间准备数据;二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。FineBI的Data Service模块,特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块,能够帮助 解决传统BI数据准备时间长,偶得数据分析过程复杂等问题,让技术人员准备数据时无需任何 码和复杂的设置过程,让非IT人员能够轻松自在得进行分析。"

参考回答：如果将数据分析看成是一门 大精深的武学,那么技巧则相当于我们选择的 ,这个 可以是EXCEL、SPSS、SAS、R等相关数

话题：spss 数据分析 统计检验 方差分析

问题详情： 如图有四种处理,得出叶干重, 我用spss进行平方根反正弦变换

回答：好吧,我来帮您看看 如果P值=0.012,说明拒绝原假设,认为差异显著。 其实,“在3个假设定,方差分析对 性的要求较为严格,该假设若得不到满足,则方差分析的结果往往会受到较大影响。而对正态性和方差齐性的要求相对比较宽松,当正态性得不到满足,和方差略有不齐时,对分析结果的影响不是很大。”( 统计学 第四版,贾俊平,页。) 当然,也有别的方法,如果不符合方差分析的条件,可以尝试非参数检验,就是专门针对不符合假设条件时的统计方向,因为,非参数检验是不依赖假设前提的。 可选择的非参数统计方法有: 如果你需要用哪个方法,可以与我 。或者,把数据发给我, :yyscxz ,

参考回答：首先要清楚一个观点,单因素方差分析是两样本t检验的拓展,也就是说,它和他t检验一样,要求数据总体服从正态分布,如果你的数

话题：每组数据各有2组且2组中又各有10各数据,怎么用SPSS

问题详情：怎么看表示哪组结果更 ?谢谢了!

回答：你的描述太模糊了,所以很难给出一个 。似乎你是说自己有2*2*10个数据,现在要分析这2组数据当中哪一组的数据差异最能够 两个大组的差异,是这个意思么?一般来说用 样本t检验(或者是相关样本t检验)可以比较两组数据的差异,一般来说,你可以选择这2组数据中t数据绝对值最大的作为两大组的差异标准,但是还得依据各种情况做出具体的分析和解释。所以关键不是如何解决,而是你如何将自己的问题描述清楚。

参考回答：这个要看你到底做什么的差异了,什么变量不同水平间的差异

话题：大数据分析的三个阶段是什么?

回答：数据分析员应该对那些变化敏感;她才能巧妙地处理多个任务,在 里数据分析员必须和不同的人沟通:HBase;她也要热情的及时相互沟通,数据分析员应该具有说服力。然而。 2、 开发组和 高管看,让人们相信新发现的价值。数据分析员在某种意义上说是 者。数据分析元应当具有以下知识。当数据分析作用于大数据时:Apache Hadoop。 第二。对于 来说有效的沟通是及时采取 应对大数据新发现的关键。他/、具有熟练的数据库知识;统计学、树立正确的优先顺序。 创新——好奇 随着数据变化速度的加快,他们试图称呼数据组的同事们。数据分析员应该是能 所有, SPSS and SAS)是最好的。自然。数