spss多元线性回归如何进行方差齐性检验-小知识

话题：spss多元线性回归如何进行方差齐性检验

问题详情：用spss进行多元线性回归时,进行发差齐性检验的具体 作步骤是

回答：在多元线性回归分析中,实际上是考察残差的方差齐性,就是残差的大小不随自变量取值水平的变化而变化,在具体的 作过程呈现的是一 残差图,就是残差对标准化预测值的散点图。

话题：spss多元线性回归方程

问题详情：spss做多元线性回归方程时,因变量x有12个,用进入法做完回归

回答：晕 !你要搞清什么是什么是自变量,什么是因变量?你是不是有12个变量哦X哦。这样的话,ENTER之后可能只有个。建议你用逐步回归法。然后要求更严格。

参考回答：是 不一定会有12个的

话题：spss多元线性回归输出结果分析

问题详情： 求助,spss做的多元线性回归分析的结果,怎么看那个AnoVa啊

回答：不会看就别在spss里面瞎点我经常帮别人做这类的数据分析的

参考回答：anova是方差 df是 度

话题：SPSS多元线性回归t值大小比较

问题详情：T做了多元线性回归,然后去除p值大于0.05的以后得到了个比较

回答：这样是不可以横向比较的,因为每个变量的系数的量纲不一样。如果你想比较自变量对因变量的影响程度的话,首先把所有变量消除量纲再进行回归,回归出来的系数的绝对值大小就表示影响程度的大小。怎么消除量纲自己查 吧!

话题：SPSS多元线性回归分析

问题详情：我单个分析 他们几个之间相关性都非常好, 我用多元 回归分析后R

回答：因为在多元 回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元 回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的 从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,

话题：请高手帮忙分析下SPSS的多元线性回归结果吧~急啊~~~

问题详情：下面是线性回归出来的四个图。。。看不懂啊。。。请高手帮个忙

回答：你的回归方法是直接进入法拟合优度R方等于0.6,表示自变量可以解释因变量的6.%变化,说明拟合优度还可以。方差检验表中F值对应的概率P值为0.000,小于显著度0.05,因此应拒绝原假设,说明自变量和因变量之间存在显著的线性 。参数检验表中只有自变量X2和常数项的概率P值为0.000,小于显著度0.05,而自变量X1和X3的概率P值大于显著度0.05,说明只有自变量X2对因变量在总体中存在显著的线性 ,X1、X3和因变量在总体中不存在显著的线性 。得到的线性方程为:y=-4.51-0.00002X1+0.6X2+0.00004X3(记住这里用的是直接进入法进行拟合方程的,所以即使X1和X3没通过检验,也要放到方程中去)

话题：怎么用spss的多元线性回归求模型参数

问题详情：R、x、y是已知的,有60组数据,怎么用SPPS多重线性回归求出V

回答：按你这个数据那就是要先用多元线性回归求出1/V,K1/V,K2*V,然后在手动计算啦。或者你用非线性回归自己把参数写进去计算啦。怎么做多元线性回归建议你看看相关文献啦。

参考回答：数据给我才能帮你做,我替别人做这类的数据分析蛮多的

话题：SPSS做多元线性回归的条件及结果解释?

回答：跟一元线性回归类似的 无非就是自变量超过1个而已,解释的话同样是看调整的R2和回归系数 使用条件的话 就看各自变量是否与因变量有线

话题：SPSS中的多元线性回归结果,求解释!!!急!!!

问题详情：多元线性回归中:X1、X2、X3 分别为2.0、0.62、-0.0

回答：说明结果显著 模型R2是多少? 要注意有没有多重共线性 还要注意系数的正负是否合理 我经常帮别人做类似的数据分析的

话题：多元线性回归

问题详情：能用spss确定已知多元想线性回归方程的函数系数吗?怎么用~~~

回答：可以啊,你可以在回归分析里面做这个啊