如何用SPSS计算一个N阶矩阵的特征值-小知识的简介

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小知识:如何用SPSS计算一个N阶矩阵的特征值-小知识

如何用SPSS计算一个N阶矩阵的特征值-小知识

时间:2016-04-14 01:26    来源: 我爱IT技术网    编辑:佚名

话题:如何用SPSS计算一个N阶矩阵特征值,特征向量?

回答:先输入数据,我记得spss有这两个值的选项吧?直接点一下就出来了

话题:用spss如何计算一组数据的相 数矩阵特征值、贡献率和

问题详情:用spss如何计算一组数据的相 数矩阵特征值、贡献率和累计

回答:用spss软件 找一本或 一本spss的教科书,上面讲得很清楚。 可以通过因子分析得到,在analyze-data reduction-factor里面做 建模吧~~~ spss .

话题:spss软件求相 数矩阵和提取主成分特征值贡献率与累积贡

回答:spss熟练掌握 我可以 分析的

话题:利用spss能否求解矩阵特征值和特征向量?能否求解逆矩阵

问题详情:如果能,怎样实现?

回答:用matlab吧,更快,更方便。 [L,P]=eig(m)---矩阵m的特征值和特征向量 inv(m)-----矩阵m的逆矩阵

话题:spss主成分分析中用特征值与特征向量得出主成分表达式的系

问题详情:spss主成分分析中 用特征值与 与 成分得分系数矩阵得出的的数

回答:不是一回事的

话题:利用spss软件进行因子分析,得到解释的总方差表

回答:你自己根据各个因子中 哪个或哪些变量的系数大 来命名即可

参考回答:根据专业知识,这个说不好

话题:大侠好,想请你帮忙用SPSS计算下数据!!!

问题详情:大侠好,想请你帮忙用SPSS计 望大侠把计算时的相 数矩阵

回答:我们可以帮助您

参考回答:请问你要做什么分析?主成成分 ,由于说的并不太明白~如果还没做的话请详细说明!

话题:用SPSS帮忙处理一组数据得出相 数矩阵等?我想直接要

问题详情:青科大 12 20 23 12 1 14 13 4 海洋 15 14 石

回答:Correlations Control Variables 质量 功能 外观 品 -none-a Correlation 1.000 .36 .620 .606 .12 Significance (2-tailed) . .35 .101 .112 .63 df 0 6 6 6 6 质量 Correlation .36 1.000 .25 .1 .52 Significance (2-tailed) .35 . .4 .640 .1 df 6 0 6 6 6 功能 Correlation .620 .25 1.000 .03 .630 Significance (2-tailed) .101 .4 . .002 .04 df 6 6 0 6 6 外观 Correlation .606 .1 .03 1.000 .60 Significance (2-tailed) .112 .640 .002 . .10 df 6 6 6 0 6 品 Correlation .12 .52 .630 .60 1.000 Significance (2-tailed) .63 .1 .04 .10 . df 6 6 6 6 0品 Correlation

话题:用SPSS帮忙处理一组数据得出相 数矩阵?

问题详情:利用SPSS软件将表中的原始数 特征值和主成分贡献率及累计贡

回答:这个直接做主成分分析就全部都可以得到了啊,在分析——数据降维——因素分析里面做

话题:主成分分析(PCA),用Matlab和SAS、SPSS结果不一样,

问题详情:0.0466 但特征向量不一样: SAS、SPSS的结果(特征向量矩阵

回答:主成份分析本质上是一种降维技术,要将多个变量通过旋转在少数维度(最好是2个)上表示出来,并据此分类。但是旋转的方法不同,投 出来的结果也是不一样的,因此你会看到特征向量数值绝对值相同,但符号相反。就好比一种旋转方法将点投影到了X轴之上,而另一种方法恰好投影到了X轴之下。在使用时你只要能确定变量和主成份之间的 就可以了,解释时用最方便解释得结果。

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