打破存储墙，美华裔专家提出高速计算新模型
时间:2014-04-29 23:14 来源: 我爱IT技术网 作者:
通常认为处理器是提高计算机计算速度的主要障碍，但内存性能如果跟不上也会制约计算速度的提高。孙贤和介绍说，过去40年，计算机处理器的速度增长一直遵循半导体技术演进的摩尔定律，折算为每年加快52%。然而，计算机内存运行方面的提速仅为每年9%，硬盘性能的提速平均每年只有6%。现在计算机内存的运行速度只有处理器速度的约400分之一，这导致数据读取延迟，形成“存储墙”。
就此孙贤和于1990年提出了“内存制约加速比”定律。在这一定律基础上，孙贤和新近提出一种叫做C-AMAT的数学模型，通过平行内存读取方式，把计算机的缓存和存储系统并行处理，可以极大减少计算机在数据读取方面的延迟，让计算机读取速度最多可提高100倍。这一成果将在美国电气电子工程师学会（IEEE）下属的计算机协会专业期刊《计算机》上发表。
孙贤和说：“这是以数据为中心的设计思想，而以前的设计都是以计算为中心，C-AMAT模型代表了一个设计思想上的根本变化。”
芝加哥大学教授、前英特尔研究副总裁钱安达评价说，无论是还是超级计算机，计算性能的主要障碍就集中在数据的移动方面，C-AMAT数学模型触及了这一关键问题，对软件更好地运行以及改善硬件设计都具有重要意义。
- 评论列表（网友评论仅供网友表达个人看法，并不表明本站同意其观点或证实其描述）
-