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亚马逊推出机器学习平台改进用户评论系统 避免误导用户
美国《商业内幕》6 月 22 日发表文章称，亚马逊将采用机器学习平台改进其用户评论系统，使用户的评论更加有用，避免误导客户的购买选择。
亚马逊的评论系统可以影响用户的购买决策，但是该系统并不十分准确。现在，全球零售巨头亚马逊希望借助一台其内部自行研发的新机器学习平台修复这个问题。
亚马逊女发言人 Julie Law 告诉记者：“该系统将学习什么评语对客户是最有帮助的，并逐步改善，这一切都旨在使客户的评论更加有用”。
比方说，你想买一个花园水管，但你不知道要买哪一种。你可能浏览亚马逊网站，根据客户的评价挑选一个看起来不错的。但问题是，我们大多数人都使用亚马逊的星级评论制度，这种制度下的评论并不是很有用。
目前，亚马逊的评级系统当前显示的迄今为止该产品所获得所有评级的平均值，所以，如果该产品发生变更，或随着时间的推移有所更新，评级可能会产生误导，可能你最终买到的东西并不是你所期待的。
比如，我最近选购了一款固态硬盘，我很快就在亚马逊上选择了一个价格不错，评级为五星的 240GB 硬盘。但是我在付款之前决定看看评语，发现许多人对该产品的评级并不是那么正面。
原来，该硬盘的制造商已经改变了它的闪存供应商，因此该硬盘不再像以前那样可靠。很多客户抱怨在短短几个月内该硬盘就坏了，速度也没有那么快。但在之前，该硬盘已经获得非常多的四星级和五星级评价，最近的一星级评价对其整体评价的影响很少。
美国媒体报道称，亚马逊的新系统将最近的评论和评级给予更高的权重，以努力避免这样的情况下。但是，这种变化很可能是渐进的，目前尚不清楚亚马逊会在美国之后的哪些国家推出该系统，但随着时间的推移，消费者就可以注意到产品页面星级评定和顶部评论的改变。
亚马逊表示，他们在决定使用该新平台之前，已经进行了仔细的考虑，并坚持说，他们目的是使评价和评分更加有用，并了解产品的体验。Law 并未透露开发这套系统花了多长时间，但她表示亚马逊对此非常重视。“因为这能让人们做出更好的决策”。
关于亚马逊推出机器学习平台改进用户评论系统 避免误导用户的用户互动如下：
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