谷歌成赢家？阿尔法狗战李世石背后解密-人工智能

　　[中关村在线投影机频道原创]在写这篇文章的时候，李世石输了三局赢了一局，从最开始的期待到失望到最后的麻木，这场人机大战为我们上演了一出另类的大戏，于这场非同寻常的围棋比赛来说，其实最后的输赢都已经不那么重要了，人工智能化的阿尔法狗（AlphaGo）已经可以和人类中的的围棋高手坐下来一决高下，这已经说明人工智能的飞速发展。在这场人机大战之外，各种观点进行博弈，有的说谷歌是这场比赛的最大赢家，有的则讨论人工智能在未来的应用前景，这些争论正是这场另类围棋比赛带给我们最有价值的东西。

谷歌成赢家？阿尔法狗战李世石背后解密

　　其实无论是李世石还是其它围棋高手，恐怕都会在这场最强大脑之战当中败下阵来，不是因为我们的棋手技艺不够高超，而是因为人工智能的发展速度太快，让我们始料未及。当我们还在津津乐道大师们的棋艺的时候，谷歌却在专心致志的发展人工智能，而这场人机大战对于谷歌来说更像是一个里程碑，标志着其人工智能水平进入了一个更为成熟的阶段。那么是不是真的会有一天，人工智能化的程序、产品、甚至是武器，会打败我们甚至是取代我们？

人机大战让越来越多的人开始关注人工智能

这场人机大战到底火了谁？无数媒体都在直播、解读这一热点事件，无论是阿尔法狗背后的谷歌还是韩国的李世石，这两个名字都将被载入历史。从IBM的“深蓝”到现在谷歌的“阿尔法狗”，科技巨头们引领人工智能的脚步从未停下，那么为何巨头们对于人工智能如此着迷呢？

　　到底什么是人工智能呢？根据百度百科的解释：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。

未来的“智能战士”

如何模拟人的思维方式以及理解问题的能力恐怕是人工智能的最大挑战

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

谷歌一直致力于那些影响人类未来的技术

机器学习是人工智能领域一个重要方面，简单来讲，它是一种让计算机靠自己的能力去处理数据，而不需要被人为的编程。正是有了各种技术公司掌握的巨大语料库数据，以及有了硬件设备的进步，机器学习这项科学才迅速地应用到现实世界。比如，它已经进入搜索领域。这也是谷歌搜索重视机器学习技术的所在。

　　从IBM那台著名的“深蓝”开始，人类和智能计算机之间的较量就已经开始了，深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年的深蓝可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。每增加1步棋的搜寻能力约等于增加下棋强度约80 ELO分。

强大的计算搜索能力是人类所不能比拟的

　　其实在1996年2月10日，超级电脑“深蓝”首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，以2-4落败。比赛在2月17日结束。之后IBM公司对“深蓝”进行了改良，在随后那场被载入史册的人机大战中，卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）落败，“深蓝”首次击败人类等级积分排名第一的国际象棋高手。

汽车工业当中普遍应用的智能机器人生产线

而这次由谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序（AlphaGo），利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。简单来说就是通过观察棋盘布局企图预测每一个合法下一步的最佳概率。此外它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。因此，阿尔狗和李世石的这场人机大战在开始的时候，就已经可以预测出最后的结果。人工智能化的程序已经能够通过解读、预测、判断等方式在棋盘上赢得人类高手，这让很多人感到了一丝隐忧，未来人工智能化的武器会不会威胁到我们自己呢？

人工智能武器其实已经不是什么新鲜事儿了，美国在这方面总是先人一步占领科技制高点，人工智能武器具有指挥高效化，打击精确化，操作自动化，行为智能化等特点的智能武器将在未来军事领域将占有重要地位。它可以“有意识”地寻找、辨别需要打击的目标，具有辨别自然语言的能力，是一种“会思考”的武器系统。美国列入研制计划的军用机器人达100多种，并且一些部队已经开始小批量装备应用型军用机器人。

X -47B是人类历史上第一架完全由电脑操纵的无尾翼、喷气式无人驾驶飞机

　　比如美军现阶段正在进行的空中火力支援改进，要求通过改革通信和指挥体系，将地面发送支援请求到空中实施攻击的时间间隔从30-60分钟压缩到6分钟以内。这其中指挥系统要根据前方传回的实时请求，时刻不断的计算出最优方案，并持续自主调度（载人飞机）或者控制（无人机）空中力量，提供最优（根据情况不同，会有风险、到达时间等不同侧重点）飞行路径和武器挂载使用方案。

永远先人一步的美军

　　人工智能程序性强，具有客观、冷静、系统 的特性，在海量信息搜索、存储、计算推演能力等方面，远胜于人。它甚至不会因为外在的因素而影响判断，在赛后的新闻发布会上李世石说，“我没想到过我会 输。我觉得我一开始犯的那个失误一直伴随到了最后，成了我失利最主要的原因”。只要你犯了错误，就不要心存侥幸，就会被人工智能武装的敌人抓住，并置于死 地，这是最为让人心惊肉跳的规律。

　　我们经常说决定战争胜负的关键在于使用武器的人，而不是武器本身。但放眼全球，作战武器智能化已经成为一种潮流，现代军事体系一直在朝着高度自动化、信息化的方向迈进。这个过程中人类在指挥系统中将会越来越依赖计算机系统和人工智能——说白了，现代装备体系空前巨大的信息量已经完全超出了人力的处理能力范围。或许有一天指挥战争执行战斗的很可能是智能化的指挥作战系统，而不再是我们自己。