DeepMind创始人接受专访:人工智能将塑造未来【3】-人工智能
拜福德:这是因为当前算法已经支持这种可能吗?
哈萨比斯:不,我们以前曾做到过。它不会让程序更强大,只是纯粹的学习,无需进行监督。我们认为这种算法可在没有监督的情况下运行。我们去年开发的雅达利(Atari)游戏不会启动任何人类知识,仅仅在屏幕上随机学习。
拜福德:这是否更容易,因为失败状态变得更明显?
哈萨比斯:这的确更容易,因为分数变得更常见。在围棋中,你真正需要的就是得分,不论你在最后输赢。这就是所谓的“信贷分配问题”:当你在围棋中走了100步后,你却不知道哪一步是确保你获胜或导致你输棋的关键,因此信号相当弱。然而在雅达利游戏中,你正在做的大多数事情都会以分数的形式展示出来,因此更有迹可循。
拜福德:你能做出预测,人们使用的智能手机何时会出现明显进步吗?
哈萨比斯:我认为在未来2到3年中,你会看到智能手机发生巨大变化。我的意思是,手机将出现非常微妙的变化,某些方面变得更好。或许在4到5年后,你会开始看到智能手机性能发生更大改变。
5.谷歌支持对AlphaGo非常重要
拜福德:你已经确定了所有的未来可能性,这些是与谷歌存在的最明显联系。你认为这种技术适用于谷歌产品或业务模式吗?
哈萨比斯:不,在优化研究进展方面,我们有相当大的自主权。这是我们的使命,也是我们加入谷歌的初衷。但这可能需要数年时间。当然,我们实际上也参与到许多谷歌内部产品开发中,但都处于早期阶段,因此还不方便现在加以讨论。智能手机助手是非常核心的部分,我认为桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)已经多次提及,这对谷歌的未来非常重要。
拜福德:谷歌还有其他项目,比如Google Brain。谷歌也在推出机器学习功能,比如Google Photos以及大批面向用户的东西。你发现自己与Google Brain互动了吗?是否存在重叠部分?
哈萨比斯:当然,实际上我们是互补的,每周都会进行交流。Google Brain主要集中在深度学习方面,拥有杰夫·迪恩(Jeff Dean)等优秀工程师,为此他们已经扩散至公司的每个角落,这也是我们为何对Google Photos搜索取得如此大的进展感到惊讶的原因。此外,他们驻扎在山景城,距离产品团队更近,研究周期仅为12到18个月。而我们的算法开发周期更长,为此最初可能与产品没有太多交集。
拜福德:谷歌对AlphaGo的支持有多重要,没有这种支持你们能取得成功吗?
哈萨比斯:谷歌的支持非常重要,AlphaGo实际上还没有应用到硬件上,我们需要许多硬件训练它。我们还需要研发不同版本,让它们在云端互相对战。这可能需要大量硬件支持才能有效,因此如果没有谷歌提供的资源,我们无法短期内取得进展。
6.机器人将来或许会帮助找到新粒子
拜福德:谈到机器人,我曾去过日本,这个国家将自己视为机器人的“精神家园”。我看到机器人在日本主要有两种使用方式:Fanuc等公司制造的工业机器人,可以为固定目标做很多令人惊讶的事情。而软银开发的礼宾式机器人Pepper,在某些方面更具雄心,但使用有限。你对这种情况如何看待?
哈萨比斯:我认为,正如你所说,Fanuc的机器人拥有很强的物理能力,但它们缺少智慧。礼宾式机器人有点儿像智能手机助手,但也仅是根据预编程对固定问题做出解答。如果你不按常理出牌,它们就会陷入混乱。
拜福德:所以我想,显而易见的问题是,机器学习等技术将提高机器人能力。
哈萨比斯:这只是完全不同的方法。你正在建立新的能力去学习新东西和处理意外事件,我认为你需要将机器人或软件应用到现实世界中,与真实用户互动,它们需要有这样的能力并正确使用。我认为学习路径最终必须是正确方式。
拜福德:你认为学习型机器人最直接的应用是什么?
哈萨比斯:实际上,我们对此还没有太多考虑。显然,无人驾驶汽车也是一种机器人,但它们只是狭隘的人工智能,尽管它们利用了学习型人工智能的某些功能充当计算机视觉。特斯拉的计算机视觉技术也是基于深度学习开发的。我相信,日本的老年护理机器人、家用清洁机器人也是如此,我认为它们都将非常有用。特别是在人口老龄化时代,它将有助于缓解社会压力。
拜福德:为什么学习型人工智能如此重要?
哈萨比斯:你必须思考下:为何我们现在还没有这些东西?为何我们还没有能够自动清理房屋的机器人?原因是,每个房屋的布局、家居等各不相同。即使在你自己的房子中,其每天的状态也绝不一样,有时候会显得混乱不堪,有时候则十分整洁。因此你没法对机器人进行预编程,以方便其帮你整理房间。此外,还需要考虑到你的个人喜好,比如你喜欢如何叠衣服等。实际上这是个非常复杂的问题,人类做这些事很容易,但机器人处理却非常复杂。
拜福德:你有机器人真空吸尘器吗?
哈萨比斯:我有一个,但它不是非常管用。
拜福德:我也有一个,它的确不是特别有用,但我发现自己好像已经习惯了使用它,因为我很懒惰,其带来的好处显而易见。因此,我想知道我们何时能够获得更先进的机器人?足够好的机器人的临界点在何处?
哈萨比斯:我认为每个人都可能购买定价合理的机器人,它可帮你清洗盘子和整理屋子。这些漂亮的真空吸尘器非常受欢迎,但它们还没有智力。因此,我认为每次改进都将促使更先进的机器人诞生。
拜福德:你对人类、机器人以及人工智能将来的互动持何种愿景?
哈萨比斯:我本人没有太多考虑过机器人的问题。但我对在科学中使用这种人工智能感到兴奋,它可以促使科学以更快步伐前进。我希望看到人工智能辅助科学,你可以有效地使用人工智能助手,帮你完成单调乏味的工作,寻找看起来有趣的文章,在大量数据中发现规律,帮助人类科学家更快取得突破等。我认为,如果将来人工智能可以参与到发现新粒子的研究中,那将非常酷。
(风帆)
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