Emarsys预测营销技术助加强顾客互动性

网上购物业务的发展潜力庞大，网购技术亦一日千里，愈来愈着重如何捕捉消费者的购物行为和喜恶，通过智能分析向他们顶介切合个人品味的相关产品，以提高销售，亚马逊（Amazon）便是其中的佼佼者。

本地网上购物平台仍处起步阶段，尤其对资金有限的中小企而言，自难与发展成熟的网购平台如淘宝等争长短。有见及此，顾客互动方案供应商Emarsys在收购Scarab Research后，即把新技术Emarsys Predict无缝地整合至旗下的eMarketing Suite。Emarsys Predict为一套自主学习的营销引擎，能根据消费者的网上行为数据，通过分析及预测性技术，智能地建立独特及个性化的商品顶荐，从而提升Emarsys eMarketing Suite的顾客互动能力。

个人化服务取胜

‘现今营商愈来愈讲求个人化服务。以我为例，每年渡假必光顾的酒店餐厅，食物水准可以但收费较高，可是甫踏进餐厅，他们便认得我太太，点餐基本上不必看餐牌，服务员已懂得按太太的喜好顶荐菜式，就连咖啡下多少糖和奶也一样不差。这些令人宾至如归的个人化服务，正是营商致胜关键，也是赚取更高回报的筹码。’

Emarsys亚太区区域董事总经理Ohad Hecht阐释，新版本的Emarsys Predict能捕捉网站浏览者及电邮互动的活动。其运算系统使用综合小工具产生的数据，以连接网站浏览行为、交易行为﹙包括被中止的交易﹚、电邮互动行为，以及客户数据库内不同属性的内容。获取上述信息后，Emarsys Predict便会使用消费者行为及群体智能分析数据，自动为个人配对合适的内容，同时强化产品优惠信息，并融入跨平台传递个性化内容体验的功能，让商户在所有接触点上，轻易建立、捕捉及优化电邮，及网页顶荐信息的价值，提供比以往更为有力的顾客互动平台。

单一介面操作简易

Emarsys Predict的内容顶荐引擎使用简易，其单一介面操作的顾客互动平台eMarketing Suite，可全面整合及管理顶荐信息。对商户而言，统一的电邮及网站顶荐信息介面，有助他们跨平台传递统一的内容体验，在照顾不同消费者需要、提供个人化服务的同时亦可更省时有效。Emarsys Predict更容许商户，特别为每个平台制定顶荐内容，如电邮或网站显示不同顶荐信息等，以便更有效地针对不同平台的消费者购物行为。此外，Emarsys Predict更会使用进阶认证功能，配对电邮收件人及他们在网站内的网上个人文件，同时执行顶荐引擎程序的最佳范例，分析如弃置购物篮等行为，并使用由多个二选一测试场景验证其顶荐运算，以提高点击率及网站转换额增长。

Square Meal乃英国搜索及预约餐厅、酒吧、餐饮和活动场所的指南。采用EmarsysPredict作为顶荐技术，无缝地连接至Emarsys的自动化中心后，其网站浏览人次中，有额外的67%时间，会从电邮的顶荐点击进入餐厅网页，及400%的网站转换增长，显示顾客对品牌的忠诚度有所提升。Square Meal网络平台总监Ed Butcher表示，通过Emarsys Predict顶荐信息比以往变得更有关联，成功令顾客和Square Meal的关系更为紧密。

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