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MySQL数据库接口的VC实现与应用(2)
3 利用MySQL自带的C API函数实现数据库功能调用
由于各个数据库之间的差异,它们所提供的数据库功能也就各有不同。这样,通过ODBC API就不可能完全拥有所有的数据库功能,因而影响了程序对数据库的控制功能,也就不能充分发挥数据库的能力。并且这种统一的接口还是以损失效能为前提的,这就使数据库操作时间延长。所以,为了解决以上问题,MySQL的制造商在提供ODBC驱动程序的基础上,还提供了各种编程环境下的API,其中包括C API。这些API函数很显然能尽可能地发挥数据库的能力,并减少数据库操作的延长时间,但却使程序的通用性受到严重影响。
MySQL提供了一套C API函数,它由一组函数以及一组用于函数的数据类型组成,这些函数与MySQL 服务器进行通信并访问数据库,可以直接操控数据库,因而显著地提高了操控效能。C API数据类型包括:MYSQL(数据库连接句柄)、MYSQL_RES(查询返回结果集)、MYSQL_ROW(行集)、MYSQL_FIELD(字段信息)、MYSQL_FIELD_OFFSET(字段表的偏移量)、my_ulonglong(自定义的无符号整型数)等;C API提供的函数包括:mysql_close()、mysql_connect()、mysql_query()、mysql_store_result()、mysql_init()等,其中mysql_query()最为重要,能完成绝大部分的数据库操控。
下面将具体讨论数据库操作类CDatabase通过C API的实现以及在VC中的应用。
3.1 CDatabase类的实现CDatabase类封装了MySQL数据库的功能,因此不具备通用性,只能在对MySQL的应用程序中使用。下面将根据C++要求及规范给出CDatabase类的具体结构以及相关简要介绍:
| 以下为引用的内容:
class CDatabase < |
通过CDatabase类中定义的这些功能函数,我们可以通过远程或本机完成对MySQL数据库的绝大部分操控,并且由于定义了解锁和加锁功能,使得应用程序能够多线程或多进程地访问数据库,大大提高了效能。以上函数的具体功能都是通过调用C API函数实现的。
3.2 CDatabase类在VC中的应用
第一步 建立初始化MySQL对象,并且将其初始化。即定义CDatabase类对象,这样程序就会自动调用构造函数CDatabase(),完成初始化。
构造函数实现如下:
| 以下为引用的内容:
CDatabase::CDatabase () |
完成初始化只需定义CDatabase类对象,即
CDatabase base;
第二步 连接服务器,并连接需要的数据库。即调用ConnectDB(Database_Param *p)函数,结构体Database_Param中存放数据库参数,包括主机名、用户名、密码、数据库名等。该函数如返回TRUE表示连接成功,否则表示失败。
连接函数实现如下:
| 以下为引用的内容:
BOOL CDatabase::ConnectDB(Database_Param *p) |
第三步 对数据库进行加锁。即调用LockTable(char* TableName,char* PRIORITY),对相应的表TableName完成相应属性PRIORITY的加锁,使程序兼容多线程功能。 加锁函数实现如下:
| 以下为引用的内容:
BOOL CDatabase::LockTable(char* TableName,char* PRIORITY) |
第四步 完成数据库操作。即根据需要调用UpdateRecord(Data_Param *para)、SelectRecord(Data_Param *para)、InsertRecord(Data_Param *para)、DelRecord(Data_Param *para)等操作。其中的结构体Data_Param中存放数据库操作参数。上述两个结构体的定义在global.h中。 InsertRecord函数实现如下,其它实现方法相似:
|
以下为引用的内容: BOOL CDatabase::InsertRecord(Data_Param *para) |
第五步 解锁数据库。即调用UnLockTable(),完成对上述被加锁的表的解锁。 解锁函数实现如下:
| 以下为引用的内容:
BOOL CDatabase::UnLockTable() |
第六步 关闭数据库连接。即调用析构函数~CDatabase(),关闭数据库,并自动释放初始化时定义的CDatabase类对象。 析构函数如下
| 以下为引用的内容:
CDatabase::~CDatabase() |
注意:在编译程序时,必须加入MySQL的库文件libmySQL.lib。
4 MySQL性能测试4.1 ODBC API
通过索引读取200万行:528秒插入35万行: 750秒
4.2 C API通过索引读取200万行:412秒
插入35万行:435秒
4.3 其它数据库(以MS_SQL为例,WINNT环境)
通过索引读取200万行:1634秒
插入35万行:4012秒
注:以上数据是多次测量的平均值,不可避免一定的误差,仅供参考。5 结束语
MySQL作为一个免费的SQL数据库,虽然功能不够十分强大,且灵活性较差,但是,已经能够满足一般应用软件的要求,而且MySQL数据库的开发者也在力求使之更加完善。并且,由MySQL性能测试可以看出,它对数据的处理速度明显快于其它数据库服务器。因此,如果应用软件对数据库的性能要求较高,而同时对数据库操作的功能及灵活性的要求不是很高的话,并且前期投入资金较少时,MySQL数据库服务器不失为一个最佳的选择。
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