上一篇：用Marketing Samurai来选取SEO关键词
为什么要做关键词的相关性，其实说到底是为了页面的外链。首先要摒除一些旧的概念，例如外链一定是从另外一个域名的页面链接过来的。
首先搜索引擎是用页面来排名而不是用网站来排名。只要不是这个网页自己链接到自己的，从另外一个页面的链接过来的都可以叫外链。
其次，外链的相关性是非常重要的。下面一段话来自Google网站站长指南：http://www.google.com/support/webmasters/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=40349
请注意，我们的算法可区别自然链接与非自然链接。指向您网站的自然链接是当其他网站发现您的内容具有价值并认为其可能对访问者有所帮助时，在网络的动态生成过程中形成的。指向您网站的非自然链接是专门放在那里，使您的网站显得更受搜索引擎欢迎的链接。
只有自然链接对网站的索引和排名有帮助。
对于这段话，很好的解释了为什么外链多的网站有时候还不如外链少的网站排名好。
PS.这段话里面还有一些细节，隐藏着SEO的方法。今天只说关键词分析，就不展开了。
上次的选关键词个人觉得可能讲得还不够有条理。
我这边先总结几点。
1.选词的目的不是为了这一个词有排名，而是与之相关的一批词有排名
2.选词过程中注意特殊分面的选取
3.（补充）选出来的词至少得是和本网站相关的，比如你只卖衣服，那你就别选鞋子之类的词，否则你网站给不出相应的信息，反而造就一批低质量页面。
4.词不是越多越好，根据网站规模来，否则一样造就一批低质量页面。
根据上面的原则，先假设我们选定了一批词。和我们所做的产品高度相关。
PS.下面的方法我觉得比较适合中小型站点，由于加入一定的人工劳动，大型站点不适用。不过还好大部分人都是在做中小型站点。
将所选的词一个个的放到Google关键词工具中
图中所示，1是要选择正确的语言和地域，很简单。2是这边的按照相关性排序。3.在关键词上选择本页，然后下载前100个。
将保存的CSV文件进行关联性处理
下面是保存的文件，大概200多个，其实操作起来是很快的，专心一点弄一弄，不会超过1个小时吧，非常容易（好吧，你至少得学会用alt+tab，ctrl+c，ctrl+v这几个快捷键）
这些csv文件都是以相关的关键词作为第一列并且按照相关性排序，然后你搜索的关键词是第一行第一格。
由于我们是做关键词的相关性，需要一个映射一一对应，比如关键词A与关键词B相关。现在我们需要在这个文件中第一列插入主关键词。然后就变成了这么一个效果。
每个文件都要处理成这么一个效果。这边应该有很多处理方法。我选了一个比较笨一点的方法。利用Excel的”宏”功能，新建一个Excel文件然后打开每个csv，录制一个“删除首行，插入首列，将B1的内容复制到A1，然后A1复制填充到A100′的宏。结果代码如下，
Sub Macro3()
'
' Macro3 Macro
'
' 快捷键： Ctrl+q
'
Rows("1:1").Select
Selection.Delete Shift：=xlUp
Columns("A:A").Select
Selection.Insert Shift:=xlToRight, CopyOrigin:=xlFormatFromLeftOrAbove
Range("B1").Select
Selection.Copy
Range("A1").Select
ActiveSheet.Paste
Application.CutCopyMode=False
Selection.AutoFill Destination:=Range("A1:A100"), Type:=xlFillCopy
Range("A1:A100").Select
End Sub
由于不太熟悉批处理，关键词数量也不多，以后再研究，我选择将每个文件打开一次，按一下快捷键，保存关闭即可。要是机器别太卡的话，2~3秒一个吧。
不过对于会shell编程的人来说，请不要鄙视我。我也在努力学习啊。
最后做完后，合并所有csv文件。进入命令行界面执行
copy *.csv all.csv
然后打开all.csv文件，将关键词格式整理一下，最后获得这么一个列表
我解释一下这边：
A列都是我们选择的关键词，没什么问题
B列是Google推荐出来的相关词，注意！Google有时候会推荐一些和你搜索词明明一模一样的关键词
C列就是为了解决A列和B列内容相同的问题。输入一个公式=if（A2=B2，1，0）。然后删除结果为1的行
D列是用于过滤掉非我们所选关键词列表中的结果。这边可能有些难理解。还记得我们本文刚开始选择的那个关键词列表吗？Google推荐出来的词，并不一定全部都在我们选的关键词中。例如我们选择了a，b，c，d，e这5个关键词，然后Google推荐了这么几组关系
a-b
a-e
a-f
a-g
b-c
b-e
b-i
很明显f，g，i并不在我们所选的关键词列表中，对我们制作本批词互相之间的相关性没什么帮助。因此我们在D2中输入=vlookup（B2,!关键词列表A1:A200,1,false）（这个公式只是参考，如果你不太明白vlookup的话建议熟悉一下这个非常有用的公式再来看）。然后运行结果为N/A的行暂时删除。整个关键词的相关性就大致完工了。
如何使用这些关键词信息
我们可以利用这批关键词数据，先制作出响应内容的页面。然后使用本文介绍的相关性进行一一对应链接。快速为每个页面增加了几十甚至数百个非常相关的外部链接，其实通过Excel还能countif公式可以计算每个关键词被链接的次数。平均每个都能有20~30个链接。乘上200个关键词，等于快速为你的网站增加了4000~6000个高度相关的链接，而且这些链接页面本身又是被一堆相关的页面所链接，有一个小小的”站群”链轮的效果。它巧妙的借用了 Google的计算结果数据，相关度非常高。（这边也解释了为何站群有时候威力巨大）
最后讲一讲大型网站。由于大型网站数据众多，几乎不太可能运用这个方法。Excel也跑不过来。可以用过一些相关性匹配算法来做。不过我相信精准度应该是没有Google的高。如果你仔细研究一下各个大型网站的这块内容。会看到有这么几种比较常见有缺陷的
乱来型：毫无相关的互相链接，结果就是完全没有相关性，都是无用的链接
前后缀型：比如本页面关键词是”SEO招聘”，那它直接链接到无数的”南京SEO招聘”，”上海SEO招聘“，”北京SEO招聘“，结果是衍生出一堆低质量页面。并且缺少导入。
基础分词：比如你搜索unlocked iphone，会匹配所有包含unlock或者iphone的词语，一些的还会去掉一些停词。适合于数据比较多的网站。有时候还是会匹配到无关的东西。
但是仔细看一看本文例子中的laptop bags，匹配出了computer bags，notebook bags。都是笔记本电脑包各种称呼。如果所有词都靠人工一个个想，很难想全。这也就是本文的核心思想了。：）
作者：夜息 http://www.imyexi.com/?p=396 欢迎转载，请保留出处。
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