很多用了统计工具，很多只关注pv和ip，或者只是单纯的看数据，而不会利用数据，分析站点运行情况，下面小脑袋智能竞价软件小编为你介绍下数据分析的两大用途。
利用数据分析网站的用户体验
如果一个网站决定改版或转型，那可能是发现用户对现有的网站结构不满意，而具体对哪些地方不满意，怎样的数据指标能反映用户的心理呢。一般地，我们会从以下角度进行分析：网站的小时浏览趋势、热门板块、热点内容与网站的定位和用户特征是否一致。
1、首先通过整站或者频道的小时浏览趋势来掌握网站用户的访问情况。
比如我们持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势，发现凌晨1-2点，博客频道的流量都会大幅增长，并且平均每个用户都会访问10个页面以上;根据这个分析，编辑可针对性在这个时段，推荐些有思想博文和深度评论，同时也可考虑推荐些其他频道的、用户可能感兴趣的内容，引导用户对其他频道的访问。
2、其次分析首页的弹出率、二跳率等指标，评估首页的引导效果
通过访问深度来衡量网站首页内容是不是符合网站主流的用户偏好。比如通过对某网站最近一周的监测发现，70%以上用户的访问深度都低于3页，访问最热的内容TOP10中，仅有3个来自于网站首页，说明我们近期编辑发布的内容与当前热点有偏差或者首页导航、热点区域的推荐内容有问题。
3、最后我们还可分析不同板块的用户重合度、不同板块的流量引导效果
如之前我们对XX网站的监测发现，该网站新闻频道和女性频道的用户重合度达到73%，同时女性频道的流量50%是由新闻频道带来的，根据这些数据，我们会建议广告商在新闻频道投放广告的同时，也需在女性频道投放，这样可提升目标受众对品牌的印象，同时更可节约成本(女性频道的广告相对更便宜);
网站分析对网站营销的影响
网站的营销形式有很多，这里简单粗略地分为内容营销和市场营销：
1、内容营销更多的关注数据的时效性，
如流量的小时变化趋势、帖子热门标签、意见领袖的热点话题、热点关键词等，根据这些数据指标的变化，实时调整内容营销策略：
例如通过流量的小时变化趋势发现每天在上午8-10点、下午4-6点和晚上的8-10出现三个峰值区间，可对这类用户(大部分是上班族)提供有针对性的内容;发现当前网站的热点讨论内容，根据这个数据可让编辑对此类内容给予重点关注，如置顶、加精、首页推荐等，引导更多的用户参与到相关话题的讨论。
2、市场营销则需持续关注投放媒体的数据延续性和效果的可持续性。
比如某些网络广告投放目的是提高产品销售，首先还是选择投放媒体，投放媒体的影响力和目标用户的吻合度同样重要;其次需对广告每次展示、点击、二跳都需要有全面的统计和分析;最后分析销售数据，购买用户究竟从哪个网站，点击了哪个位置的广告而来的。在购买的流程过程中，在哪个步骤用户大量流失。
此外，我们也需要分析用户对什么样的内容感兴趣，分析用户的偏好;比如我们发现某一堆用户浏览的页面都是在描述5-10万元的汽车，根据这些数据，我们可将符合这个价格区间的汽车定地的投放给这一堆用户;
比如，近期我们选择了10个合作网站推广，那么该如何评估哪个网站效果好呢，仅看带了PVUV数据是片面的，很有可能某个网站带来了大量的用户，但这些用户在我们网站仅访问了一页或二页，并且之后也没有回访行为。如果是这样，我们可以说这个网站带来的用户没有价值，下次也就不会考虑与这个网站在合作。所以我们在实际的运营过程中，在掌握PVUV等宏观指标的同时，更要仔细研究分析平均访问页数、访问次数分数等细节指标。
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