重复购买平均时间间隔数据库转excel作法

现有用户重复购买的订单数据，数据库导出的数据（海量数据，下为截图一部分）格式如下，列标签为订单号、用户ID、下单日期，现要根据这些数据，计算重复购买用户两次购买间的平均间隔时间。

此问题据说用SAS做比较简单，因本人没用过SAS，手边只有EXCEL,思考了以后找到用EXCEL方法，也不复杂，而且锻炼了思考能力。

本题的解决逻辑是比较清楚的（找到每个用户最早一次和最近一次的下单日期，计算出时间间隔，再除以下单次数，即得到下单的平均时间间隔，即BT=（MaxTime-MinTime）/FreQ），费思量的是如何用excel简单实现，下面详细陈述。

前期准备工作（包括相关工具或所使用的原料等）

数据库导数

excel

详细的具体步骤或操作方法

算出每个用户的重复购买次数FreQ,利用Frequency函数。首先，对ID删除重复项，得出不重复ID。对此列，根据Frequency函数计算各个ID重复购买次数，注意此函数需以数组公式形式输入（ctrl+shift+enter）。

算出每个用户第一次购买和最近一次购买的时间，利用vlookup函数。首先排序，在用户ID升序的基础上，对下单日期降序排序。再用vlookup函数找出最近一次购买时间（MaxTime），公式如下，vlookup到第一个值，即最大值（最近购买时间）。

同2，作出第一次购买时间，如下。即对下单日期降序排列，从而vlookup到第一个值为最小值（第一次购买时间）。

容易了，AverTime=(MaxTime-MinTime)/FreQ，如下：

即可！

注意事项

FREQUENCY(data_array,bins_array)

Data_array 是一个数组或对一组数值的引用，您要为它计算频率。如果 data_array 中不包含任何数值，函数 FREQUENCY 将返回一个零数组。

Bins_array 是一个区间数组或对区间的引用，该区间用于对 data_array 中的数值进行分组。如果 bins_array 中不包含任何数值，函数 FREQUENCY 返回的值与 data_array 中的元素个数相等。

——此公式需以数组公式形式输入

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