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BP神经网络高手来5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3....
科目: 关键词:iris3当然可以了!我硕士三年研究的都是神经网路!告诉你哈,想要模拟你说的那两个函数真是太简单了!
同时学习多少个都是可以的!先给一个输入数据集合x=[.],然后把你说的那两个函数分别设为两个目标函数就可以了,最后出一张图或者出两张图分别显示这两个函数的学习情况.但是我建议你分别编两个程序去学习这两个函数,这样程序收敛的快!效果是一样的.只要输入数据集合被指定为同一组就是了.
另外,两个隐层的神经网络?太复杂了!看你提问的内容,应该不是硕博士吧!我硕士期间都一直用的是单隐层,可以学习很多复杂的问题,关键是你的参数要给的好!双隐层来学习你这两个函数,浪费了,而且反而更加难收敛,因为参数更多,你如果给的不准,学习效果就不好.
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问题1:如何测试BP神经网络架设我已经训练好了一个神经网络,手上有一组测试样本,如何对其进行测试呢?知道的朋友 帮个忙 就是如果 我输入一个量值 然后我希望这个网络的输出结果就是期望值
先找一个期望函数,比如y=1/x,那么输入就是x(值随便设),理想的输出结果就是1/x.用实际的输出结果与理想的结果做运算,依据运算结果对隐层和输出层的权值矩阵进行调整.然后继续输入样本,得到结果在与理想结果运算,再权值调整.一直到最后,你的输出结果就会和你的理想结果相接近了.
如果没有期望函数,或者期望的输入输出关系,那么就谈不上训练好了一个神经网络.一个网络都是对于一定的输入输出关系而言的,关系彻底改变,那么网络就要重新训练.
问题2:bp神经网络中可否把各个单元的域值(也就是sita)均设为零,对结果影响多大,只训练权重,结果收敛么?隐层的反馈公式推倒过程,看书了不是很明白,在编程计算时,所设定为0后,或者不设定(默
阈值也是用来调节神经网络结构的,用来尽可能逼近目标值,你要是设定为阈值是0,那么训练的时候也会自动调节阈值为非零的数.书上讲的很难,建议你看几篇论文模仿做.
问题3:求助BP神经网络高手请问我下面这样设置输出样本可行吗?模型输出层共有12个输出单元,分别对应:第1个输出单元:0-5,分别对应:无情况,只发生1种情况,同时发生2种情况,...同时发生5种情况
理论上可以,因为BP网络算法是有教师的学习,网络内部权值的改变完全依赖你给的训练样本,你的输入和输出的样本经过学习,可以达到上述结果.本身的内部权值的调整是属于黑箱的,只要输出结果合适就成.
建议输出层单元采取线性单元,再接上取整过程,这样就能到到你要求的目的.
问题4:BP神经网络的问题.已知某炉膛横切面的温度场共有22个测点,炉膛燃烧火焰分为W和L型,.设计一个BP型神经网络,在线监测炉膛燃烧火焰形状.要求:1)设计神经网络结构;2)给出样本个数;3)[数学科目]
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问题5:BP神经网络训练的过程我这有一组数据11行20列,行代表工况,即有11组工况的数据,其中有一列代表锅炉效率.我的目的是把这些数据训练一下,并得到锅炉效率的预测模型.怎么操作呢?请具体一点,
你这相当于软测量建模,你说的Targe是matlab神经网络工具箱中的吧?我也做了一个神经网络仿真,没有用那个工具箱,直接编的程,我的是二个输入四个输出,其实很简单,一看就懂,想要把qq邮箱给我,我发给你.
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