AlphaGo再胜人类 浙大管院教授详解人工智能与人类的未来-人工智能
“谷歌机器人AlphaGo在围棋‘人机世界大战’中两次战胜围棋世界冠军、韩国名将李世石”的消息刷爆了无数人的朋友圈，大家纷纷表示：“人类迎来了发展史上又一个重要时刻，一个新的时代已经到来！”甚至有人说：“人类输给机器人，未来将有710万工作岗位消失！”这不禁让人担忧，人工智能发展如此迅猛，人类的未来难道真的会被机器人所取代吗？
基于上述问题，浙大管院神经管理实验室副主任汪蕾教授和浙大管院神经管理学实验室神经营销所所长王小毅副教授分别就AlphaGo战胜人类的原因、AlphaGo背后的技术、人工智能产业化以及人类的未来等相关话题进行了分析与评论。
AlphaGo进步神速，令人惊叹与“害怕”
“这不是AlphaGo第一次和人类棋手对战。早在2015年10月，它就和欧洲围棋赛的冠军樊麾交战过。”浙大管院汪蕾老师表示，AlphaGo是基于机器学习和人工智能，有强大的自我学习和进化功能，所以它的棋艺进步非常神速，短短几个月的学习训练就有可能跨越一个天才棋手几十年走过的路。
汪蕾老师认为，这种自我深度学习机制使得AlphaGo每一次与顶级棋手的交战都会成为一次自我提升的过程，就好比我们以前在传统武侠小说里看到过的某个人物，他练成了一种吸功大法，每次与高手的过招就会成为他力量的来源。所以这让人惊叹之余，还会觉得有点可怕。
AlphaGo致胜关键：人工智能中的深度学习技术 人类情绪影响决策
浙大管院王小毅老师就AlphaGo背后的技术分析称，AlphaGo采用的是目前人工智能最普遍采用的人工神经网络中的深度学习技术，而深度学习于2006年被提出，是机器学习研究中的一个前沿的领域，其原理是用多层训练的方法来达到深度学习的目的。
AlphaGo所使用的是用于视觉处理的算法，算法中采用的分析层次越多，对计算的要求就越高。得益于近年来快速发展的云计算，AlphaGo能够使用超过当年深蓝约3万倍的计算能力，从海量的围棋对弈数据中得到学习，而在实际对弈中，却并不需要这么大的计算能力，仅用单机版计算机即可。
除了人工智能中的深度学习技术之外，人类情绪也会影响最终结果。“基于人工智能的AlphaGo机器棋手，和人类棋手最大的差别在于，他不具备情感，没有情绪波动。”汪蕾老师认为，围棋是需要根据对手情况来不断研判，并做出决策的一种活动，人类再怎么心如止水，也不可能比机器更冷静。
人工智能的未来：距离成熟的产业化尚有距离
“人工智能是一个用算法来模拟人脑的探索过程，它的发展取决于人们对于人脑的认识深度。”王小毅老师认为，目前，人们对于人脑的了解还相当初步。在19世纪的时候，对于脑的研究还属于哲学范畴，今天，借助日新月异的脑感知技术，我们可以既可以在分子层面理解神经元的活动，也可以在民用级采集海量人群的脑电波数据。
王小毅老师表示，人工智能的发展得益于三个方面的技术突破：首先是机器学习算法上的突破，但这还不是最主要原因；关键还有大数据为人工智能的机器学习积累了海量的学习数据，以及云计算为深度学习提供了弹性计算能力的支持。
毫无疑问，人工智能是信息技术的重要发展方向，也正因为是这样，资本市场迫不及待地开始推“人工智能”概念。在国际上，各种人工智能概念的出现背后同样是未来市场的争夺，最典型的就是谷歌的深度学习与IBM的认知计算之间的技术竞赛。
实际上，重大和关键技术储备与产业化是两个不同的概念。人工智能距离成熟的产业化尚有距离，而要想达到推动整个信息产业上一个台阶的目标则更是遥远。
对于人工智能的未来，汪蕾老师也表示，随着技术的发展、科技的进步，人工智能的应用领域会更宽、更广。但最终人工智能在更多领域的成功应用，还是依赖于对大脑的彻底解读。
- 评论列表（网友评论仅供网友表达个人看法，并不表明本站同意其观点或证实其描述）
-
