AlphaGO最终获胜 人工智能可应对复杂环境-人工智能

　　搜狐科技 文/木木

　　几乎没有悬念，AlphaGO在第五场对决中战胜了李世石，而李世石以1：4落败。比赛结果再次证明人类在人工智能上的技术提升，而谷歌也向世人证明谷歌具备做通用智能计算系统的能力。

　　有意思的是，这次挑战并未让日本棋院服输，并主动约战阿尔法狗。原因是从整盘棋局来看，AlphaGO也有计算上的盲点，开局就有明显的“误算”。

　　但AlphaGO还是最终笑到了最后，这也印证了搜狗公司CEO王小川此前的预言。王小川做客搜狐视频嘉宾时认为，人有搜索、推理和旗感，阿尔法狗有旗感和搜索的能力，但没有推理。如果前两者做得足够好，还是能够弥补推理。

　　从第五场比赛中不难看到，李世石在整盘棋中有意放大阿尔法狗犯错的机会，这也使得阿尔法狗在棋局中有失误。“AlphaGo似乎对估值产生了一定的偏差。”微软（亚洲）资深研究员王宝勋认为，对于人工智能来讲，应该是希望能有更多的顶尖选手来挑战，来看看人工智能自己的棋艺会不会还能进步。

　　或许阿尔法狗与李世石的较量不是两者的输赢，更多意义上是人工智能的挑战。

　　机器相比人类的最大优势是，对复制的信息不回丢失，一直在它的深度学习网络里，变成了它的策略网络和价值网络，但人会因为情绪、情感、心里负担而产生影响。而阿尔法狗通过将策略，人的棋谱、特征等经过训练后，会根据人的特征学习出来，已经基本接近人的感觉，有了大局观。但弱点是应对局部对杀计算上出现了明显的失误。

　　王小川认为，阿尔法狗提升空间是推理能力和增强数据能力，这对深度学习，以及对人脑和电脑的思考都有借鉴。

　　阿尔法狗的胜利也再次认证了机器可以通过深度神经网络，模拟人脑的极致来学习、判断、决策，谷歌的AlphaGO挑战了围棋这种不断变化的场景并获得了成功，人工智能将会应对各种复杂的环境，在机器人、医疗健康、灾害预测等领域发挥巨大的作用，并造福于人类。