人工智能真的“万能”吗？-人工智能

原标题：人工智能真的“万能”吗？

当日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战第四场对弈。

“阿尔法围棋”在与李世石的“人机大战”中先胜三局，人工智能取得的突破令人瞠目。那么，人工智能是否已达到“无所不能”的境地？

实际上，虽然人工智能在计算能力、可靠性等方面远超人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。在诸多领域，人工智能还远远不能挑战人类智能。

学习需要大样本

先从“阿尔法围棋”所用的关键技术——“深度神经网络”说起。建立神经网络的基本流程是，搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。“阿尔法围棋”正是通过学习海量棋谱和自我对战，训练出不凡“武功”。

“阿尔法围棋”在与欧洲围棋冠军樊麾对战前，便已进行了超过3000万局的自我训练。南京大学计算机科学与技术系周志华教授指出，当前人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。

“这就导致问题稍微变化，机器就不行了，但人类毫无问题。例如在‘阿尔法围棋’和李世石的大战中，若换成25路棋盘，李世石仍能战，‘阿尔法围棋’就不行了，需要回去重新收集25路棋盘上的棋谱，重新训练模型，”周志华说。

人类是否应忧虑

目前，大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄，只能执行一对一、点对点的特定任务。甚至可以说，人工智能在某些方面的表现还不如小学生。比如，一个小孩看过一张猫的照片后，就能立刻辨认出下一张图片里的猫。而应用人工智能的谷歌图像识别系统，“学习”过几千万张照片后，识别猫的准确率也还不能与人相比。

在科研方面，科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度，总结出物理定律和数学定理，而人工智能尚无法做到。

研究者普遍认为，人工智能的发展顺序是：弱人工智能、与人类智能相当的“强人工智能”和全面超过人类智能的“超人工智能”。目前，弱人工智能已经渗入我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、Siri等手机语音助手都运用了人工智能技术。但人工智能要从情感、行为和认知三个维度全面模拟人类，还有很长的路要走。而“超人工智能”还只是科幻小说和影视作品中的想象。

但仍有许多人在探讨人工智能未来的时候流露出对人类命运的担忧。埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨都曾在不同场合表示，人工智能可能对人类带来威胁。如果所有技术瓶颈一一被突破，人工智能全面超越人类智能，人类最终面对的是友好的超人工智能还是企图控制人类的“天网”？

也有很多学者认为，目前的人工智能依然局限在“机器学习”的现有框架内，很难对人类产生威胁，与其无谓担心，不如更多地关注基础研究。