外媒：人工智能面临的三大挑战(组图)-人工智能
时间:2016-03-15 23:42 来源: 我爱IT技术网 编辑:佚名
英媒称，在世界最复杂的棋盘游戏中，计算机将超越人类，这种情况还是有史以来第一次出现。
人工智能面临三大挑战
据英国《新科学家》周刊网站3月9日文章，那么“阿尔法围棋”的能力是不是表示机器即将获得类人智能了呢？
实现先进的人类水平的人工智能要克服三大挑战：它如何计划一系列行动以实现目标；它如何模拟它的环境；它反思它的处境与行为的能力。
人类正在研发迅速高效的规划算法方面取得进展。看起来这一挑战不会成为开发先进人工智能道路上的障碍。
人类还在建造有能力模拟环境的系统方面取得进展。但实现人类水平的人工智能需要建立自然界的丰富表征，这就是一个大问题了。
尽管围棋很复杂，在棋盘上识别有利的落子位置也很难，但同精确表征自然界相比，这些依然过于简单。两者之间的差距还要几十年时间才能跨越。
然而，实现类人人工智能所要克服的第三个挑战——反思能力——才代表着最大的转折点。反思是心智或机器权衡它的环境、它自身的行为和思考过程的能力。反思的表现就是我们常常说的自我意识。要理解为什么人类拥有这一不同寻常的特性，我们还有很长的路要走。
人们不知道，机器是否有一天能具备反思能力。然而，对科学和哲学来说，这都是一个引人入胜的探索领域。
掌握围棋对于人工智能来说是一项重大成就。这是在一个令人兴奋的研究领域获得的又一项胜利。然而，从实现人类水平的智能这一角度来说，这只是在漫漫长路上跨出的一小步。
警惕人工智能负面影响
另据英国《金融时报》网站3月9日社论，“阿尔法围棋”是一个令人生畏的人工智能机器。它的研发只是计算机科学的“牛刀”在娱乐消遣领域的小试。然而，它的胜利提醒我们，世界正在迅速克服人工智能发展途中的各种障碍。
文章称，这很大程度上是因为美国和中国的企业向人工智能研究投入了巨额资金的缘故。这些企业从大学校园里挖走最聪明的计算机科学家，给他们地位和工具，让他们随心所欲地从事研发。
最近的一项调查显示，世界上有半数人工智能专家认为，机器的智力到2040年就会达到人类水平。这可能有助于人类应对气候变化问题、治疗疾病和节省劳动力。
但这也带来了遗传学提出的同样深刻的道德问题。
物理学家斯蒂芬·霍金去年告诫，除非我们谨慎从事，否则棋盘游戏或许只是开始：人工智能最终可能“变得比我们所有人都更聪明”。
人们不难明白，各国政府和人类社会应该认真对待人工智能领域的这些发展所包含的意义。
谷歌、脸谱和其他从事人工智能开发的企业表示，它们将建立道德问题专家小组来考虑合理利用这些技术。
人们需要某种形式的外部监督来保护公众免受人工智能某些发展的负面影响。
3月10日，韩国棋手李世石九段（左）与“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯在赛后记者发布会上。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行，“阿尔法围棋”再次战胜韩国棋手李世石九段，李世石遭遇两连败。新华社记者姚琪琳摄
据韩国《朝鲜日报》网站报道，在今天的比赛中，李世石展示了新招，开始时占据优势。但AlphaGo也以新招对阵。尽管李世石今天的表现比昨天更加慎重，还是在211招后输给了AlphaGo。在明天的比赛中，AlphaGo若再赢一盘，就是整场比赛的胜者。图为3月10日，对战画面。
报道称，李世石与AlphaGo的围棋对决第二场比赛10日下午1点（韩国时间）正式开始。昨天败给AlphaGo的李世石表示“现在的胜负（可能）是50比50”，使得第二轮比赛的结果更加重要。图为3月10日，对战画面。
与昨天不同，在今天的比赛中李世石的棋是白子，AlphaGo是黑子。AlphaGo在比赛开始5秒后就出了第一手棋，在第3手时考虑了1分30多秒后出棋。AlphaGo今天也是连出新手，使李世石需要小心对阵。据悉，连围棋解说员在分析AlphaGo的棋法时也直冒冷汗。网友打趣棋盘似“死”字，
韩国围棋国家代表队教练刘昌赫评价李世石今天的表现称：“李世石今天和李昌镐一样在下棋。他好像有各种想法，比一般时候看上去想法更多。” 据悉，李昌镐九段赛前也看好李世石有利，可以赢AlphaGo，他也坦言对昨天的比赛结果感到意外。图为人工智能还剩2次读秒机会时的棋盘。
报道称，韩国网友对今天的比赛十分关注。截至10日17点（韩国时间），有50余万人通过电脑观看比赛直播。图为人工智能进入读秒阶段。
人工智能最终获胜。
最后一步棋。
记者正在等待李世石出来。
3月10日，韩国棋手李世石九段（左）与“阿尔法围棋”创始人德米什·哈萨比斯在赛后记者会前握手致意。新华社记者姚琪琳摄
3月10日，韩国棋手李世石九段（前右）在第二轮对弈中落子。 当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。新华社发
3月10日，“阿尔法围棋”的执子人黄士杰落座，准备开始比赛。 当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。新华社发
3月10日，韩国棋手李世石九段（前右）与“阿尔法围棋”在比赛中。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。 新华社发
（2016-03-10 16:03:00）
人工智能面临三大挑战
据英国《新科学家》周刊网站3月9日文章，那么“阿尔法围棋”的能力是不是表示机器即将获得类人智能了呢？
实现先进的人类水平的人工智能要克服三大挑战：它如何计划一系列行动以实现目标；它如何模拟它的环境；它反思它的处境与行为的能力。
人类正在研发迅速高效的规划算法方面取得进展。看起来这一挑战不会成为开发先进人工智能道路上的障碍。
人类还在建造有能力模拟环境的系统方面取得进展。但实现人类水平的人工智能需要建立自然界的丰富表征，这就是一个大问题了。
尽管围棋很复杂，在棋盘上识别有利的落子位置也很难，但同精确表征自然界相比，这些依然过于简单。两者之间的差距还要几十年时间才能跨越。
然而，实现类人人工智能所要克服的第三个挑战——反思能力——才代表着最大的转折点。反思是心智或机器权衡它的环境、它自身的行为和思考过程的能力。反思的表现就是我们常常说的自我意识。要理解为什么人类拥有这一不同寻常的特性，我们还有很长的路要走。
人们不知道，机器是否有一天能具备反思能力。然而，对科学和哲学来说，这都是一个引人入胜的探索领域。
掌握围棋对于人工智能来说是一项重大成就。这是在一个令人兴奋的研究领域获得的又一项胜利。然而，从实现人类水平的智能这一角度来说，这只是在漫漫长路上跨出的一小步。
警惕人工智能负面影响
另据英国《金融时报》网站3月9日社论，“阿尔法围棋”是一个令人生畏的人工智能机器。它的研发只是计算机科学的“牛刀”在娱乐消遣领域的小试。然而，它的胜利提醒我们，世界正在迅速克服人工智能发展途中的各种障碍。
文章称，这很大程度上是因为美国和中国的企业向人工智能研究投入了巨额资金的缘故。这些企业从大学校园里挖走最聪明的计算机科学家，给他们地位和工具，让他们随心所欲地从事研发。
最近的一项调查显示，世界上有半数人工智能专家认为，机器的智力到2040年就会达到人类水平。这可能有助于人类应对气候变化问题、治疗疾病和节省劳动力。
但这也带来了遗传学提出的同样深刻的道德问题。
物理学家斯蒂芬·霍金去年告诫，除非我们谨慎从事，否则棋盘游戏或许只是开始：人工智能最终可能“变得比我们所有人都更聪明”。
人们不难明白，各国政府和人类社会应该认真对待人工智能领域的这些发展所包含的意义。
谷歌、脸谱和其他从事人工智能开发的企业表示，它们将建立道德问题专家小组来考虑合理利用这些技术。
人们需要某种形式的外部监督来保护公众免受人工智能某些发展的负面影响。
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据韩国《朝鲜日报》网站报道，在今天的比赛中，李世石展示了新招，开始时占据优势。但AlphaGo也以新招对阵。尽管李世石今天的表现比昨天更加慎重，还是在211招后输给了AlphaGo。在明天的比赛中，AlphaGo若再赢一盘，就是整场比赛的胜者。图为3月10日，对战画面。
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报道称，李世石与AlphaGo的围棋对决第二场比赛10日下午1点（韩国时间）正式开始。昨天败给AlphaGo的李世石表示“现在的胜负（可能）是50比50”，使得第二轮比赛的结果更加重要。图为3月10日，对战画面。
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与昨天不同，在今天的比赛中李世石的棋是白子，AlphaGo是黑子。AlphaGo在比赛开始5秒后就出了第一手棋，在第3手时考虑了1分30多秒后出棋。AlphaGo今天也是连出新手，使李世石需要小心对阵。据悉，连围棋解说员在分析AlphaGo的棋法时也直冒冷汗。网友打趣棋盘似“死”字，
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韩国围棋国家代表队教练刘昌赫评价李世石今天的表现称：“李世石今天和李昌镐一样在下棋。他好像有各种想法，比一般时候看上去想法更多。” 据悉，李昌镐九段赛前也看好李世石有利，可以赢AlphaGo，他也坦言对昨天的比赛结果感到意外。图为人工智能还剩2次读秒机会时的棋盘。
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最后一步棋。
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（2016-03-10 16:03:00）
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