时间:2016-02-16 02:03 来源: 我爱IT技术网 作者:佚名
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asp.net下数据库操作优化一例
下面是最初实现的代码,其中 LargerResultProcessor 是一个基类,负责遍历泛型参数 T 所指向的数据库表,并以每页 100 项的方式分页,并对每一项调用 ProcessItem 函数,而子类只需实现 ProcessItem 函数即可:上面这段代码,逻辑比较简单,针对每一项,使用 Select 语句取出 Shop_Id,并且执行 Update,只是有个问题,就是执行速度比较慢,对于我们 6 万左右 Item,4 万左右 Sku,99 万左右 Order 的表,需要执行约 40 分钟,才能转换完毕。
这些代码,虽然是一次性操作,但是对于运行系统,停机时间越短越好,于是进行一些优化工作,数据库对于大量重复的语句,如果使用参数的方式,因为可以避免对于语句的重复解析工作,所以速度会快一些,按照这个思路,简单的修改如下:
测试这个程序,大概 25 分钟可以完成转换。有一些提高,不过,我们真正要修改的数据量并不大,一共只有 6 万 加 4 万 大约 10 万条数据,所以 25 分钟还是有些长了。简单分析后,Orders 是最大的表,如果整体速度慢,则导致速度慢最大的可能因素,应该是查询 Orders,所以稍换一个思路,提前把 Item_Id 和 Shop_Id 的对应关系查找出来,放到内存里,从而避免每次 ProcessItem 都要进行 Orders 表的查询。至于内存里的数据,本来准备用 Dictionary 的,后来一想,Id 都是 long 型的数据,而且不能算“稀疏”矩阵,基本可以称为“稠密”矩阵,所以,直接用数组应该是速度更快,所以先查询出 Items 的最大 Id,用于设置数组大小,再按索引赋值即可:
再测试这一段程序,运行 70 秒就完成了数据转换,另外,查询对应关系那一句 SQL,因为针对的是刚恢复的数据库,所以用了大概 3、40 秒,实际使用查询管理器,在运行中的数据库执行那一句 SQL,只需要 1 秒左右就可以完成,所以,估计在实际转换的时候,3、40 秒就可以完成转换了。
关于asp.net下数据库操作优化一例的用户互动如下:
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答:优化数据库是一项复杂的系统工程。sql 来说,初步优化是靠索引,算法,以及类库等各种方法。 >>详细
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