如何理解和认知大数据(Big Data)

　　如何理解和认知大数据(Big Data)

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　　一、定义

　　大数据(Big Data)一词最早出现在未来学家阿尔文?托夫勒《第三次浪潮》一书中，他在书中将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。约从2009年开始，“大数据”成为网络信息技术行业的流行词汇。

　　大数据，或称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共用，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。Viktor Mayer-Sch?nberger在其所着的《Big Data》一书中，他将“大数据”定义为不使用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的一种分析方法。

　　此外，也有研究机构认为“大数据”是一种新的数据处理模式，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，具有从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

　　二、‘大数据’的特质

　　对于大数据，目前通常认为有下述四大特质，称为“四V”特质：

　　1.巨量(Volume Big)

　　数据量级已从TB发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。

　　2. 多样(Variable Type)

　　数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。

　　3.快速(Velocity Fast)

　　数据流程往往为高速即时数据流，而且往往需要快速、持续的即时处理;处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智慧等均可能介入。

　　4.高价值和低密度(High Value and Low Density)

　　以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流程。

　　三、‘大数据’的价值

　　社群网站的兴起，大量的UGC(User Generated Content，用户生成内容)内容、音讯、文本信息、影像、图片等非结构化数据出现;谷歌搜索、Facebook的发文和微博消息等。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据等。这些都使得预测用户行为和情绪成为可能。挖掘用户的行为习惯和爱好，在冗杂的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值(刘志伟)。

　　参考文献

　　《电视工程》编辑部(2013)。大数据。电视工程，4，57。

　　陈如明(2012)。大数据时代的挑战、价值与应对策略。2012中国国际信息通信展专刊，17，14-15。