python和ggplot2简单对比

 python有个非常强大的工具，那就是ipython notebook。用户可以在浏览器中直接编写python脚本，并立即得到输出结果。这类文档可以存为ipynb分享给其它人，也可以存为html直接放在网站上，非常有利于学习交流。

在R语言方面就缺乏这类工具，不过ipython有一种“魔法”，可以在ipython中运行其它语言。在数据分析时，可以将python和R代码混编，充分利用两种语言的优势。以可视化为例，R的ggplot2图形语法可谓是独步江湖，python中虽然已经有不少优秀的绘图库。但总不及ggplot2用得习惯。下面的小例子就是示范在ipython notebook中画ggplot2。

首先是用numpy库建立两个向量，再用%load_ext建立python和R的连接机制。之后在ipython notebook的一个cell里面就可以使用%R后面接R代码行，或者使用%%R使用代码块。如果要在R代码块中读入python的对象，需要使用-i参数。

import numpy as np 
x = np.random.randn(100) 
y = 2*x + np.random.randn(100) 
  
%load_ext rpy2.ipython 
  
%%R -i x,y -w 500 -h 300 
df <- data.frame(x,y) 
m <- lm(y~x) 
inter <- m$coef[1] 
slop <- m$coef[2] 
  
library(ggplot2) 
p <- ggplot(df, aes(x,y)) 
p <- p +  
    geom_point() + 
    geom_abline(intercept = inter, slope = slop) 
print(p)