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楼上没坑人,这就是矩阵序列.不错,那也的确是取离散值,加上5只是限制取样的长度、点数,相当于R5(n)为加窗函数样.就你那道题来说就是取5个点 (0,1) (1,0.5) (2,0.25)(3,0.125)(4,0.0625).还是给楼上分吧!
其他类似问题
问题1:想知道这图里面的2-R5 4-R5 d
2-R5是指这个半圆和旁边的那个半圆的半径都是5,也就是有两个半径是5
4-R5是指这个图形外框的四个圆弧的半径都是5
问题2:x(n)=(1,2,0,3;n=0,1,2,3),数字信号处理是代表(1,2,3,0,1,2,3)么?其中0代表n=0处的值,左边的代表n=-1 -2 -3 处的值(3,2,1)右边的0 1 2 3代表n=0 1 2 3 处的值(0 1 2 3[数学科目]
应该是MATLAB语言程序,表示关于X的离散的信号,在时域上表示瞬时值,x(n)=(1,2,0,3;n=0,1,2,3),就是X(0)=1,X(1)=2,X(2)=0,X(3)=3等等.可以找到MATLAB看下.
问题3:DSP是啥意思?
DSP(digital singnal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件.其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式.它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,源源超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片.它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色
DSP既是Digital Signal Processing的缩写(数字信号处理的理论和方法)或者是Digital Signal Processor(用于数字信号处理的可编程微处理器)的缩写.我们所说的DSP技术,则一般指将通用的或专用的DSP处理器用于完成数字信号处理的方法和技术.
DSP的有以下特点:
DSP处理器采用哈佛结构和改进的哈佛结构.
哈佛结构就是将程序代码和数据的存储空间分开,各有自己的地址和数据总线.之所以采用哈佛结构,是为了并行进行指令和数据处理,从而可以大大地提高运算的速度.为了进一步提高信号处理的效率,在哈佛结构的基础上,又加以改善.使得程序代码和数据存储空间之间可以进行数据的传输,称为改善的哈佛结构.
采用流水技术.
流水技术是将各指令的各个步骤重叠起来执行.DSP处理器所采用的将程序存储空和数据存储空间的地址与数据总线分开的哈佛结构,为采用流水技术提供了很大的方便.
为了提高DSP处理器的运算速度,它们无例外地设置了硬件乘法器,以及MAC(乘并且累加)一类的指令.
DSP处理器都为DMA单独设置了完全独立的总线和控制器,这是和通用的CPU很不相同,其目的是在进行数据传输是完全不影响CPU及其相关总线的工作.
在DSP处理器中,设置了专门的数据地址发生器来产生所需的数据地址.数据地址的产生与CPU的工作是并行的,从而节省CPU的时间,提高信号的处理速度.
DSP处理器为了自身工作的需要和外部环境的协调工作.往往都设置了丰富的外设.如时钟发生器.定时器等.
定点DSP处理器和浮点DSP处理器.定点DSP中经常要考虑溢出问题,在浮点DSP基本上可以不考虑.与定点DSP处理器相比,浮点DSP处理器的速度更快,尤其是作浮点运算.在实时性要求很到的场合.往往考虑浮点DSP处理器.而浮点DSP处理器的价格比较高,开发难度更大.
DSP的用途
2000主要用于控制:供电,光网络等.5000则是通讯和静态图像处理:视频产品,数字无线电等.而6000是数字通信和图像处理:移动通信,打印机,数字扫描仪等.
问题4:数字信号处理 x(n)=u(n+5)-x(n-5)x(n)=u(n+5)-x(n-5)谁会求x(n)的傅里叶变换?用matlab怎么先求出x(n)等于多少啊?
不一定要用Matlab做,有解析解.
如果是DFT可以用Matlab来求解,但是问题本身应当先限定点数才对.
x(n) = u(n+5) - x(n-5)
X(k)*(1+W(5k)) = U(k)*W(-5k)
X(k) = U(k) * W(-5k)/(1+W(5k)),where U(k)=DFT(u(n)) is a sinc function,and W(k) is the twiddle factor(蝶形系数).
问题5:数字信号处理怎么判断y(n)=n^2*x(n)的稳定性[数学科目]
任意有界的输入,其输出也是一定有界,则BIBO稳定——定义,用它来判断.
由于x(n)有界,但n-->无穷大时,y(n)无界,故不稳定.
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