神经网络设计_...共轭梯度计算这类问题？最近在看神经网络设计，但是...[数学]

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清华大学出版社：最优化理论与算法,感觉讲的挺基础的.要是仅仅想用的话不少开源软件都支持共轭梯度法

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问题1：什么是共轭梯度法?[数学科目]

数学上,共轭梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法,其中那些矩阵为对称和正定.共轭梯度法是一个迭代方法,所以它适用于稀疏矩阵系统,因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了.这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见.

共轭梯度法也可以用于求解无约束优化问题.

双共轭梯度法提供了一种处理非对称矩阵情况的推广.

问题2：共轭梯度法对比牛顿法有什么优缺点[数学科目]

牛顿法或阻尼牛顿法收敛速度快,但是要计算二阶偏导数矩阵及其逆阵,计算量过大；

共轭剃度法的收敛速度比最速下降法要快得多,同时也避免了要求海塞矩阵的计算；

问题3：请问什么是共轭梯度法?[数学科目]

共轭梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法,

其中那些矩阵为对称和正定.共轭梯度法是一个迭代方法,

所以它适用于稀疏矩阵系统,

因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了.

这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见.

共轭梯度法也可以用于求解无约束优化问题.双共轭梯度法提供了一种处理非对称矩阵情况的推广

问题4：梯度怎么计算[数学科目]

分别求三个变量的偏导数,偏导数分别乘三个轴的单位向量,然后加到一起

问题5：请问谁有有关共轭梯度法的一些经典文献吗?中文或英文的都可以/本人最近对共轭梯度法比较感兴趣,苦于无法下载一些重要参考文献,特别是外文文献,哪位若能够提供一些经典参考文献,请发

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