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不同的仪器参数是不同的,所以只能做参考.以下数据是到-0.7V时超量程了.电流单位10-12A
λ=436 \x0510-12A
U\x05i
-2\x05-38
-1.9\x05-37
-1.8\x05-36
-1.7\x05-35
-1.6\x05-32
-1.5\x05-29
-1.4\x05-25
-1.3\x05-15
-1.24\x050
-1.2\x0520
-1.1\x0565
-1\x05203
-0.9\x05680
-0.8\x051970
-0.7\x052000
-0.6\x052000
-0.5\x052000
-0.4\x052000
-0.3\x052000
-0.2\x052000
-0.1\x052000
0\x052000
其他滤色片波长的截止电压参数:
U1\x05U2\x05U3\x05U4\x05U5
-0.374\x05-0.653\x05-1.24\x05-1.425\x05-1.71
577nm\x05546\x05436\x05405\x05365
普朗克常数h=ek\x056.877457961
误差\x05σ\x050.03795019
其他回答
λ=436
ui
-3-43
-2.5-42
-2-40
-1.7-37
-1.65-36
-1.6-35
-1.55-34
-1.5-32
-1.45-28
-1.4-23
-1.35-13
-1.30
-1.2525
-1.250
-1150
-0.5152
0152
0.5152
1152
1.5152
2152
2.5152
3152
其他类似问题
问题1:光电效应法测普朗克常数的依据是什么[物理科目]
光电效应法是利用光电效应的原理来计算普朗克常数,首先要得到不同光照频率下的遏制电压,做出遏制电压与光照频率的关系曲线——一条直线,由于遏制电压满足Ube=hv/e-W0/e,则该直线的斜率为h/e,用计算机模拟可以得到该直线的方程式,然后得到其斜率,这样普朗克常数h=ke就可以了.
问题2:利用光电效应测普朗克常数实验实验中实测的光电管的伏安特性曲线与理想曲线有何不同?“抬头点”的确切含义是什么?
实验中通过改变入射光的频率,测出相应截止电压Us,在直角坐标中作出Us υ关系曲线,若它是一根直线,即证明了爱因斯坦方程的正确,并可由直线的斜率K=h/ υ,求出普朗克常数.
显然,测量普朗克常数的关键在于准确地测出不同频率υ所对应的截止电压Us,然而实际的光电管伏安特性曲线由于某种因素的影响与理想曲线(图4-4-2)是不同的.下面对这些因素给实验结果带来的影响进行分析、认识,并在数据处理中加以修正.
首先,由于光电管在加工制作和使用过程,阳极常会被溅射上光阴极材料,当光照射光阴极时,不可避免有部分光漫反射到阳极上,致使阳极也发射光电子,而外加反向电场对阳极发射的光电子成为一个加速场,它们很快到达阳极形成反向电流.
其次,光电管即使没有光照,在外加电压下也会有微弱电流通过,称为光电管的暗电流.产生暗电流的主要原因是极间绝缘电阻漏电(包括管座及玻璃壳内外表面的漏电)和阴极在常温下的热电子发射,暗电流与加电压基本上成线性关系.
由于上述两个原因的影响,实测的光电流实际上是阴极光电子发射形成的光电流、阳极光电子发射形成的反向电流和光电管暗电流的代数和.使实际的伏安特性曲线呈现图4-4-4所示形状,因此,真正的截止电压Us并不是曲线与U轴的交点,因为此时阴极光电流并未截止,当反向电压继续增大时,伏安特曲线将向反向电流继续延伸,达到B点时逐渐趋向饱和.B点所对应的应向电压才是对应频率υ下的截止电压.从整个曲线看,B点是负值电流的变化率开始增大的“抬头点”,所以在实际中确定截止电压Us是要准确地从伏安特性曲线中找出“抬头点”所对应的电压值.
问题3:光电效应测普朗克常数实验1、实验时测量到的光电流是否是光电效应概念里的光电流?为什么?2、在光电管的伏安特性曲线中,电流变化为什么趋于平坦?3、为减少测量截止电压的误差,实验中[物理科目]
1.就是光电效应,只是光电子本身很少,难以测量,故使用了光电倍增管,放大了直接由光电效应产生的电流
2.一定时间内光生电子总数是一定的,增大收集电压可以提高收集率,但最大有就是全部收集,故会变得饱和,即所谓平坦
3.合理设计光电子学系统,采用更灵敏的探测器,使用更短波长的光等等都可以减少截止误差
问题4:用光电效应测普朗克常数的依据是什么?
hf=W+1/2mv^2
f为光子的频率,
W为电子在该金属的逸出功,
1/2mv^2为电子逸出后的最大初动能,
可求出普朗克常数h
问题5:急求一份光电效应测普朗克常数实验数据及其数据处理rt,本人大二,这个物理实验个人觉得比较麻烦,结果没有测出来数据,求高手拿一份数据,自己亲自做过的更好波长分别为365,405,436,546,
同学,没测出来不要紧,咱 能编假数据啊,然后控制下误差,完美的报告就出炉了
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