深度学习引爆人工智能 现实应用一触即发(附股)-人工智能

核心技术显差距 A股人工智能扎堆应用

中国证券报记者 王荣

3月9日，AlphaGo初胜李世石之后，A股人工智能概念股出现了躁动，人工智能概念股3月10日领涨两市。不过，AlphaGo与李世石的比赛还在继续，但科大讯飞、川大智胜、远大智能等热门股票却开始下跌，只上演了一日游行情。
　　国联证券分析师指出，国内A股公司主要集中在人工智能的应用上，深度学习最好的应用集中在视觉识别，多种图像识别应用将陆续出现，行业迎来黄金发展期。
　　百度深度研究院专家则指出，在弱人工智能的应用方面，国内拥有足够大的数据样本和应用优势，但在在算法的储备方面，国内要弱于国外。
　　国内公司扎堆应用
　　人工智能可以分为计算智能、感知智能、认知智能三个进阶。计算智能是最初级的，主要是计算能力的进化，这有赖于算法的优化和硬件（CPU芯片）的技术进步。感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和机器视觉两种技术。认知智能是最高级的形态，也是未来需要突破的方向。
　　目前国内外人工智能技术发展主要集中在感知智能阶段，国外科技巨头谷歌、微软、苹果、Facebook、IBM等均在进行感知智能全产业链布局。
　　人工智能的产业链分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源，是人工智能的底层支持，包括处理中心、数据工厂和硬件支持；技术层是算法、模型及应用开发，计算智能算法、感知算法、认知算法是目前主要研究领域；应用层即人工智能在各行业的应用场景，目前人工智能已在多个领域应用，包括医疗健康、交通物流、国防军工、金融服务和家庭服务。