计量经济学_计量经济学的一些题目.1.Suppose Yi，i = 1，2，…，N，is...[数学]

精选知识

1、E(Yi^2 / σ^2)=E(Yi^2) / σ^2= σ^2 / σ^2=1

2、对于任意一个i,变量Yi/ σ服从标准正态分布N(0,1),则由卡方定义知道,诸Yi/ σ的平方和服从自由度为N的卡方分布

3、卡方分布的定义：服从卡方分布的随机变量的均值为N.

其他类似问题

问题1：计量经济学题目应用某市1978－2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消费模型,估计结果得样本可决系数R^2=0.9938,总离差平方和TSS＝480.12,求随机误差项得标[数学科目]

R^2=0.9938可得 R^2=1-RSS/TSS

可得RSS=2.976744

标准差=(RSS/n-k-1)^(1/2)=0.3383639

问题2：一些计量经济学问题1.二元选择模型和多元选择模型在模型建立阶段有什么不同点?2.consered variable 和truncated variable 有什么不同点?再描述一下他们的特点.[数学科目]

有序的多元选择模型和二元选择模型 都是认为有一个受自变量影响的效用（我们观测不到）,我们按照这个效用的大小 来决定我们的选择.所以有序的多元选择模型当可选择项为2时,就是二元选择模型.2种模型形式上采用Probit和logit均可.

无序的多元选择模型 没有上面的背景,用条件极大似然直接构造M-统计量,只能采用logit形式（代数化简的需要）.

consered variable：对此变量的所以样本均可观测,只是小于0的样本只能观测为0（观测值有偏差）；

truncated variable:不能对此变量的所以样本进行观测,小于0的样本观测不到,估计时只能使用subsample.

估计方法比较类似,都是用用条件极大似然构造M-统计量,但是一个用的是全样本、一个用的是subsample,这样在有效性方面还是有所差异（consered模型容易通过显著性检验）

问题3：计量经济学题目,着急

带图里的公式就好

问题4：计量经济学的题目Y?=-66.1058+0.0650Xi r2=0.9460Se=(10.7509) ( ) n=20t=（ ） （18.73)请完成空缺,[数学科目]

t=mean/se 自己算

问题5：1、随机变量ut 中包括哪些因素?2、回归模型中引入虚拟变量的作用是什么?有哪几种基本的引入方式,它们适用于什么情况?3、在多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同?在一元线性回归分[数学科目]

第三题：在多元回归中F检验检验的多元方程的拟合程度,而t检验是针对单个变量的拟合程度的.在一元回归中二者是有等价作用的.

第二题：虚拟变量是解释那些不能用量化的数据来解释的变量,比如说性别之类的.而有哪些方式这不太懂.