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数学建模论文写作
一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据.
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式.
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练.
二、答卷的基本内容,需要重视的问题
1．评阅原则
假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度.
2．答卷的文章结构
题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）
摘要（200-300字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）
关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）
1）问题重述.
2）问题分析.
3）模型假设.
4）符号说明.
5）模型的建立（问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等）.
6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程.）
7）进一步讨论（结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验）
8）模型评价（特点,优缺点,改进方法,推广.）
9）参考文献.
10）附录（计算程序,框图；各种求解演算过程,计算中间结果；各种图形,表格.）
3. 要重视的问题
1）摘要.
包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
b. 建模的思想（思路）；
c. 算法思想（求解思路）；
d. 建模特点（模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……）；
e. 主要结果（数值结果,结论；回答题目所问的全部“问题”）.
▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式.务必认真校对.
2）问题重述.
3）问题分析.
因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型.
5）模型假设.
根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要.
a. 根据题目中条件作出假设
b. 根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺；假设要切合题意.
6） 模型的建立.
a. 基本模型：
ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
ⅱ）基本模型,要求完整,正确,简明；
b. 简化模型：
ⅰ）要明确说明简化思想,依据等；
ⅱ）简化后模型,尽可能完整给出；
c. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则.
数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）.
ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
ⅱ）能用简单方法解决的,就不用复杂方法；
ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法.
d．鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异.数模创新可出现在：
▲ 建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等；
▲ 模型求解中；
▲ 结果表示、分析、检验,模型检验；
▲ 推广部分.
e．在问题分析推导过程中,需要注意的问题：
ⅰ）分析：中肯、确切；
ⅱ）术语：专业、内行；
ⅲ）原理、依据：正确、明确；
ⅳ）表述：简明,关键步骤要列出；
ⅴ）忌：外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长.
7）模型求解.
a. 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密.
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤.
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称.
c. 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出.
d. 设法算出合理的数值结果.
8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示.
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进.
c. 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出；
d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据；
e. 结果表示：要集中,一目了然,直观,便于比较分析.
▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话,用图形图表形式.
▲ 求解方案,用图示更好.
9）必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论.最后结论要明确.
10）模型评价
优点突出,缺点不回避.
改变原题要求,重新建模可在此做.
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语.
11）参考文献
12）附录
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列.主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复.
检查答卷的主要三点,把三关：
a. 模型的正确性、合理性、创新性
b. 结果的正确性、合理性
c. 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
三、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数.
四、答卷要求的原理
1. 准确――科学性；
2. 条理――逻辑性；
3. 简洁――数学美；
4. 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要；
5. 实用――建模、实际问题要求.
五、建模理念
1. 应用意识
要解决实际问题,结果、结论要符合实际；
模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用；站在应用者的立场上想问题,处理问题.
2. 数学建模
用数学方法解决问题,要有数学模型；
问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决.
3. 创新意识
建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新.
其他类似问题
问题1：数学建模论文的写作格式是什么?
原来我已经回答过这一个问题了,现在将我原来的回答copy过来,希望能对你有所帮助：
首先是摘要,这个是全文的概述,里面包括这个模型的主题,以及几个需要解决问题的总体答案,比如对模型结果的阐述,或者对原来的安排评价是否合理等等.另外摘要最好控制在word一页内（小四宋体）,不要太多.
下面是论文的主体：
1.问题重述
主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述,这个就看你自己的文笔功底了.
2.模型假设
对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化.
3.符号说明
将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示.
4.模型建立
这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法
5.问题一、二、三（视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答）
利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述.
6.模型改进
解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型.
7.参考文献
最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等.
如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话（比如要给出几百个点的坐标这样的）,可以将这些结果也放在这一块.
问题2：初中数学建模论文范文,急题目范围符合初一水平,要小,要熟悉[数学科目]
摘要：席位分配是日常生活中经常遇到的问题,对于企业、公司、、学校政府部门都能解决实际的问题.席位可以是代表大会、股东会议、公司企业员工大会、等的具体座位.假设说,有一个学校要召集开一个代表会议,席位只有20个,三个系总共200人,分别是甲系100,乙系60,丙系40.如果你是会议的策划人,你要合理的分配会议厅的20个座位,既要保证每个系部都有人参加,最关键的就是要对个公平都公平,保证三个系部对你所安排的位置没有异议.那么这个问题就要靠数学建模的方法来解决.
关键词：Q值法 公平席位
问题的重述：三个系部学生共200名,（甲系100.乙系60,丙系40）代表会议共20席,按比例分配三个系分别为10、6、4席.老情况变为下列情况怎样分配才是最公平的,现因学生转系三系人数为103.63.34.
（1） 问20席该如何分配.
（2） 若增加21席又如何分配.
问题的分析：
一、通常分配结果的公平与否以每个代表席位所代表的人数相等或接近来衡量.目前沿用的惯例分配方法为按比例分配方法,即：
某单位席位分配数 = 某单位总人数比例′总席位
如果按上述公式参与分配的一些单位席位分配数出现小数,则先按席位分配数的整数分配席位,余下席位按所有参与席位分配单位中小数的大小依次分配之.这样最初学生人数及学生代表席位为
系名 甲 乙 丙 总数
学生数 100 60 40 200
学生人数比例 100/200 60/200 40/200
席位分配 10 6 4 20
学生转系情况,各系学生人数及学生代表席位变为
系名 甲 乙 丙 总数
学生数 103 63 34 200
学生人数比例 103/200 63/200 34/200
按比例分配席位 10.3 6.3 3.4 20
按惯例席位分配 10 6 4 20
（1）20席应该甲系10席、乙系6席,丙系4席这样分配
二、学院决定再增加一个代表席位,总代表席位变为21个.重新按惯例分配席位,有
系名 甲 乙 丙 总数
学生数 103 63 34 200
学生人数比例 103/200 63/200 34/200
按比例分配席位 10.815 6.615 3.57 21
按惯例席位分配 11 7 3 21
这个分配结果出现增加一席后,丙系比增加席位前少一席的情况,这使人觉得席位分配明显不公平.要怎样才能公平呢,这时就要用数学建模要解决.
模型的建立：
假设由两个单位公平分配席位的情况,设
单位 人数 席位数 每席代表人数
单位A p1 n1
单位B p2 n2
要公平,应该有 = ,但这一般不成立.注意到等式不成立时有
若 > ,则说明单位A 吃亏(即对单位A不公平 )
若 < ,则说明单位B 吃亏 (即对单位B不公平 )
因此可以考虑用算式 来作为衡量分配不公平程度,不过此公式有不足之处（绝对数的特点）,如：
某两个单位的人数和席位为 n1 =n2 =10 ,p1 =120,p2=100,算得 p=2
另两个单位的人数和席位为 n1 =n2 =10 ,p1 =1020,p2=1000,算得 p=2
虽然在两种情况下都有p=2,但显然第二种情况比第一种公平.
下面采用相对标准,对公式给予改进,定义席位分配的相对不公平标准公式：
若 则称 为对A的相对不公平值,记为
若 则称 为对B的相对不公平值 ,记为
由定义有对某方的不公平值越小,某方在席位分配中越有利,因此可以用使不公平值尽量小的分配方案来减少分配中的不公平.
确定分配方案：
使用不公平值的大小来确定分配方案,不妨设 > ,即对单位A不公平,再分配一个席位时,关于 ,的关系可能有
1.> ,说明此一席给A后,对A还不公平;
2.< ,说明此一席给A后,对B还不公平,不公平值为
3.> ,说明此一席给B后,对A不公平,不公平值为
4.< ,不可能
上面的分配方法在第1和第3种情况可以确定新席位的分配,但在第2种情况时不好确定新席位的分配.用不公平值的公式来决定席位的分配,对于新的席位分配,若有
则增加的一席应给A ,反之应给B.对不等式 rB(n1+1,n2)
问题3：数学建模论文模板论文通常要包括哪些内容?[语文科目]
我去年就参加了全国大学生数学建模竞赛,这些资料是我去年暑假整理的论文模板,如果资料不足的话,再联系我………………
全国大学生数学建模竞赛论文格式规范
?\x09本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题.
?\x09论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订.
?\x09论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页.
?\x09论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体内容和格式见本规范第三页.
?\x09论文题目和摘要写在论文第三页上,从第四页开始是论文正文.
?\x09论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号.
?\x09论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志.
?\x09论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中；二级、三级标题用小四号黑体字,左端对齐（不居中）.论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距,打印时应尽量避免彩色打印.
?\x09提请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词）,在整篇论文评阅中占有重要权重,请认真书写（注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文）.全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选.
?\x09引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出.正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码.参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为：
[编号] 作者,书名,出版地：出版社,出版年.
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：
[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号：起止页码,出版年.
参考文献中网上资源的表述方式为：
[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间（年月日）.
?\x09在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求（如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等）；从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求（否则一律无效）.
?\x09本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会.
[注]
赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”（由各赛区规定编号方式）,“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用（各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格）.评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”（编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同）,然后送全国评阅.论文第二页（编号页）由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”.
全国大学生数学建模竞赛组委会
2009年3月16日修订
数学建模论文一般结构
1摘要 （单独成页）
主要理解 、主要方法、 主要结果、 主要特点 （不要图、不要表）
作用：了解文件重要性,对文件有大致认识
最佳页副：页面2/3.
2、问题重述和分析
3、问题假设
假设是建模的基础,具有导向性,容易被忽视.常犯错误有缺少假设或假设不切实际.对一些关键性的或对结果有重大影响的条件或参数应该在假设中明确约定.
作假设的两个原则：
① 简化原则：抓住主要矛盾,舍弃次要因素,方便 数学处理.
② 贴近原则：贴近实际.
以上两个原则是相互制约的,要掌握好“度”.通常是先建模后假设.
4、符号说明 （3.4可以合并）
5、模型建立与求解（重要程度 ：60%以上）
6、模型检验（误差一般指均方误差）
7、结果分析 （6.7可以合并）
8、模型的进一步讨论 或 模型的推广
9、模型优缺点
10、参考文件
11、附件（结果千万不能放在附件中）
论文最佳页面数：15-21页
?\x09论文结构一
题目
摘要
1.问题的重述
2.合理假设
3.符号约定
4.问题的分析
5.模型的建立与求解
6.模型的评价与推广
1、误差分析
2、模型的改进与推广
对XXXX切实可行的建议和意见：
1.……
2.……
……
7.参考文献
8.附录
?\x09数学建模论文一般格式
?\x09摘要
（主要理解、主要方法、主要结果、主要特点）
或（背景、目标、方法、结果、结论、建议）
?\x09问题重述与分析
?\x09问题假设
?\x09符号说明
?\x09模型建立与求解
?\x09模型检验
?\x09结果分析
?\x09模型的进一步讨论
?\x09模型优缺点
优秀论文要点：
1.\x09语言精练、有逻辑性、书写有条理
2.\x09文字与图形相结合,使内容直观、清晰、明了、容易理解
3.\x09切忌只用文字进行说明,多运用图形或表格,并对图形或表格做精简的分析,毕竟文字性东西太过于枯燥、乏味,没人有耐性去看那么冗长的文章
4.\x09对论文中所引用或用到的知识、软件要清晰地予以说明.
5.\x09在附录中附上论文所必须要的一些数据（图形或表格）,并将论文中所编写的程序附上去
各步骤解释
摘要：主要理解 、主要方法、 主要结果、 主要特点 （不要图、不要表）
作用：了解文件重要性,对文件有大致认识
最佳页副：页面2/3
问题重述与分析： 一向导、对题意的理解、
?\x09建模的创造性
创造性是灵魂,文章要有闪光点.
好创意、好想法应当既在人意料之外,又在人
意料之中.
新颖性（独特性）与合理性皆备.
误区之一：数学用得越高深,越有创造性.
解决问题是第一原则,最合适的方法是最好的方法.
误区之二：创造性主要体现在建模与求解上.
创造性可以体现在建模的各个环节上,并且可以有多种表现形式.
误区之三：好创意来自于灵感,可遇不可求.
好创意来自于对数学方法的掌握程度与对问题理解的透彻程度.
?\x09表达的清晰性
好的文章 = 好的内容 + 好的表达
?\x09替读者着想.该交代的要交代,如对题目的理解,关键指标或参数的引入,建模的思路,结果的分析等.
?\x09写好摘要,包括：建模主要方法、主要结果,模型主要优点.
?\x09专人负责写作,及早动手.考虑写作的过程也是构思框架、理清思路的过程,有利于从总体上把握建模的思路,反过来促进建模.
?\x09适当采用图表,增加可读性.
求采纳为满意回答.
问题4：数学建模论文,求样式[物理科目]
下面是论文的主体：
1.问题重述
主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述,这个就看你自己的文笔功底了.
2.模型假设
对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化.
3.符号说明
将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示.
4.模型建立
这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法
5.问题一、二、三（视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答）
利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述.
6.模型改进
解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型.
7.参考文献
最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等.
如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话（比如要给出几百个点的坐标这样的）,可以将这些结果也放在这一块.
问题5：数学建模的论文怎么写啊初等的[语文科目]
听数学建模课的感想
今年,我选修了数学建模这门课,因为我感觉数学建模是非常有用的一门课,而且我对数学建模也非常感兴趣.在学习的过程中,我获得了很多知识,对我有非常大的提高.同时我有了一些感想和体会.
数学建模属于一门应用数学,学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题,然后用适当的数学方法去解决.数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段.为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学.使用数学语言描述的事物就称为数学模型.
在学习中,我知道了数学建模的过程,其过程如下：（1）模型准备：了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息.用数学语言来描述问题.(2) 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设.(3) 模型建立：在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构.（尽量用简单的数学工具）(4) 利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算（估计）.(5) 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析.(6) 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性.如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释.如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程.(7) 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异.
我还了解到学习数学建模的意义是：
1、培养创新意识和创造能力
2、训练快速获取信息和资料的能力
3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能
4、培养团队合作意识和团队合作精神
5、增强写作技能和排版技术
6、荣获国家级奖励有利于保送研究生
7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学
在学习了数学建模后,我有了很多体会,我认为数学建模带给我的是现在的指示,发散性思维,各种研究方法和手段.特别是对我们未来人生的奠基作用,毫不夸张地说,我们将在以后的人生享受它的思慧!通过数学建模,我学会了“我们”,培养了“三人同心,其利断金”的团队精神,数学建模教会了我顽强和忍耐,教会我做事谨慎,言如其实,教会我凡事要有自己的创新,不能局限于俗套,它还教会我踏踏实实做人,认认真真做事.
是数学建模让我提高了自己,在今后,我会用数学建模的思想去思考问题.我相信,我会进步更多的!我永远不会忘了我的数学建模课!
这是我写的,你看能不能用
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