方差分析_什么叫双向方差分析方差分析分单向和双向的 有什么区别？[数学]

精选知识

分析方法

根据资料设计类型的不同,有以下两种方差分析的方法：

1、对成组设计的多个样本均值比较,应采用完全随机设计的方差分析,即单因素方差分析.

2、对随机区组设计的多个样本均值比较,应采用配伍组设计的方差分析,即两因素方差分析.

两类方差异同

两类方差分析的异同：

两类方差分析的基本步骤相同,只是变异的分解方式不同,对成组设计的资料,总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差）,即：SS总=SS组间+SS组内,而对配伍组设计的资料,总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异,即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差.

基本步骤

整个方差分析的基本步骤如下：

1、建立检验假设；

H0：多个样本总体均值相等；

H1：多个样本总体均值不相等或不全等.

检验水准为0.05.

2、计算检验统计量F值；

3、确定P值并作出推断结果.

其他类似问题

问题1：方差分析与回归分析我对统计了解不多,请大师们简要帮我介绍一下如何这两个概念吧...[生物科目]

方差分析和回归分析总体上都属于一个类别,一般线性模型（general linear model,GLM）.

从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现.

回归分析的因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有.

从目的来看,大多数方差分析的目的都是比较组间差异,比如3组人群的身高是都有差异等.而回归分析主要是看自变量对因变量的影响,或因变量是否随着自变量的变化而变化,如血压是否随年龄而变化等.

问题2：方差分析中[数学科目]

η^2=SS组间/SS总体

那么η=（SS组间/SS总体）^0.5

是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用

方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.

j.coben认为η^2=0.01显著效果小,η^2=0.06属于中等效果,η^2=0.14大效果.

然而最常用的是看F的P值.

应注意到,这个η^2和我们最常用的F值是有区别的,

F=MS组间/MS总体,MS组间=SS组间/自由度df组间,

而MS总体=SS总体/自由度df总体.而df总体>df组间,

所以η^2>F啦.

问题3：什么叫方差分析[数学科目]

方差分析法 analysis of variance

所获得的数据按某些项目分类后,再分析各组数据之间有无差异的方法.例如给植物施用几种肥料,调查分析作物产量在不同肥料处理之间有无真正的差异时一般常采用方差分析法.通过各个数据资料之间所显示的偏差与各组群资料中认为是属于误差范围内的偏差进行比较,来测验各组资料之间有无显著差异存在.通常用方差（variance）表示偏差程度的量,先求某一群体的平均值与实际值差数的平方和,再用自由度除平方和所得之数即为方差（普通自由度为实测值的总数减1）.组群间的方差除以误差的方差称方差比,以发明者R.A.Fisher的第一字母F表示.将F值查对F分布表,即可判明实验中组群之差是仅仅偶然性的原因,还是很难用偶然性来解释.换言之,即判明实验所得之差数在统计学上是否显著.方差分析也适用于包含多因子的试验,处理方法也有多种.在根据试验设计所进行的实验中,方差分析法尤为有效.

问题4：SAS ANOVA方差分析,方差不齐怎么办?F检验,完全随机设计的方差分析：方差不齐还能继续么?还要两两比较!统计学求救!

方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.

问题5：方差分析的作用

一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存.方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素,各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等.方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术.对变差的度量,采用离差平方和.方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和,这是一个很重要的思想.