spss10.0下载_用SPSS计算KMO值9.6 3.6 8.7 2.2 10.2 0.21 63.69 1....[数学]

精选知识

直接在因素分析里做

analyze——Data reduction——Factor

并在descreptives里选择KMO 就可以了

其他类似问题

问题1：SPSS怎么算卡方检验的P值 例数 显效 有效 无效 总有效率 治疗组 65 44(68%) 25(50%) 4(6%) 94% 对照组 65 19(30%) 34(68%) 12(18%) 82%急

你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?

问题2：两个均数已计算出怎样用SPSS计算t值和P值?两个均数已计算出,分别为6.39± 0.98和9.98±1.08 怎样用SPSS计算t值和P值?请教如何操作

SPSS软件计算t值和P值,用两个样本数据直接计算,格式输入如下：

样本 值

1 X

1 X

..

..

2 X

2 X

..

..

数据输入完毕后,点击Analyze——> Compare means——>Independent Sample T test——>T检验对话框：把“值”添加入Test Variable,把“样本”添加入Grouping Variable；点击一下“样本”,而后点击Define group,出现Define group对话框,在group1里输入1,group2里输入2,点击continue；然后点击OK,即完成.查看结果就行了.

问题3：主成分分析,用spss软件,kmo值必须大于0.我做的数据调查用spss算下来~kmo始终为0.6左右,老师说不合格.在0.6左右对结果的影响会大吗?另外因子分析与主成分分析有什么区别啊?

KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间,很适合；在0.7-0.8之间,适合；在0.6-0.7之间,尚可；在0.5-0.6之间,表示很差；在0.5以下应该放弃.

我觉得KMO在0.6左右还行,可能就是做完之后效果不是很好吧,我做因子分析时候的KMO在07左右的,没有小过0.65的,老师没有说不合格的.

PS:0.6左右影响不会很大,但是老师说不合格这点就有点麻烦,(你可以说服老师,或者你来改数据).主成分分析是因子分析的一个特例,主成分分析就是在进行因子分析的时候前几个主成分的特征值累计占总方差的80%以上,后面的因子省略;因子分析就是没有设定主因子,完全凭数据来分析,同一道题,同一组数据,因子分析的结果比主成分分析解释性更强.

问题4：spss中,这种情况下,P值是多少,怎么算的?

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.

问题5：spss计算P值?由于仅有一个组计算了方差,所以无法对 VAR00002 执行方差齐性检验.由于至少一个组中的案例少于两个,因此未对 VAR00002 执行“在此之后”检验.由于仅有一个组计算了方差,所以无法

就是说你的数据不标准,有问题,不能做方差齐性检验哈.

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