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定义随机变量Xi 如下:
第i个盒子有球时 Xi = 1,
第i个盒子无球时 Xi= 0.(i = 1,2,.M)
则有球的盒子数为:Y = X1 +X2 + .+XM.
Xi的分布律为:P(Xi=0) =(1- 1/M)^n ,P(Xi=1) = 1- P(Xi=0) = 1- (1- 1/ M)^n.
故E(Xi )=1*[1-(1-1/M)^n] + 0*(1- 1/M)^n = 1- (1-1/M)^n
(i = 1,2,.,M)
故,E(Y) =E( X1 +X2 + .+XM) = E( X1) +E(X2) + .+E(XM)
= M* [1- (1-1/M)^n)]
(随机变量的和的数学期望等于它们数学期望的和).
其他回答
M{1-(1-1/M)^n}
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而至少有一个球放入该盒子的概率
为:1-(1-1/N)^N.(2)
由此得到Xi的分布律:
P{Xi=0}=(1-1/N)^N,
P{Xi=1}=1-(1-1/N)^N.
由数学期望的性质:
故E(Xi)=0*(1-1/N)^N+1*[1-(1-1/N)^N]
=1-(1-1/N)^N.
(i=1,2,3,...N)
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每个是否放入该盒子相互独立,故N个球均不放入该盒子的概率为:(1-1/N)^N, (1)
而至少有一个球放入该盒子的概率
为:1-(1-1/N)^N. (2)
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P{Xi=0}=(1-1/N)^N,
P{Xi=1}=1-(1-1/N)^N.
由数学期望的性质:
故E(Xi)=0*(1-1/N)^N+1*[1-(1-1/N)^N]
=1-(1-1/N)^N.
(i=1,2,3,...N)
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