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第一个是查表得到的,一般概率论的书后面都有一张标准正态分布表,类似这个
u0.05是指标准正态分布下,大于u0.05的概率等于0.05的那个值
也就是说不超过u0.05的概率等于0.95
可以看到表中第一列为1.6,第一行为0.04对应的值是0.9495,表中第一列为1.6,第一行为0.05对应的值是0.9505,也就是u0.0505=1.64,u0.04955=1.65
一般就大致的取个平均,得到u0.05=1.645
其他回答
这是分位数的意思,表示在标准正态分布中,大于1.645的数占整体的0.05(即5%)
一般通过查表得到
其他类似问题
问题1:数学:概率论与数理统计盒中装有大小相等的球10个,编号分别为0`1`2……9,从中任取1个,观察号码是“小于5”`“等于5”`“大于5”的情况.试定义一个随机变量,求其分布律和分布函数."步骤"尽
先来求各种情况的概率
小于5的情况有 0,1,2,3,4 共5种
等于5的情况有 5 共1种
大于5的情况有 6,7,8,9 共4种
所有情况是 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 共10种
所求各概率等于 满足条件的情况数/总情况数
于是P{摸到球的编号小于5}=5/10=1/2
P{摸到球的编号等于5}=1/10
P{摸到球的编号大于5}=4/10=2/5
取一个随机变量X
分别用 X=-1表示 P{摸到球的编号小于5}
X=0 表示 P{摸到球的编号等于5}
X=1 表示 P{摸到球的编号大于5}
于是列出X的分布律,这里采用表格法
X= -1 0 1
P= 1/2 1/10 2/5
这就是所求的分布律啦!
下面还要求分布函数F(X)
根据分布律的表格很容易写出分布函数
因为是离散点,所以用分段函数来表示
只要把各段的函数值和对应的定义域分别写出即可注意,分布函数和分布律有不同,分布函数可以说是不同分段的分布律的累加.
因为分布律可以通过分布函数取不同点的值想减得到.
0 x∈(-∞,-1)
F(X)= 1/2 x∈[-1,0)
3/5 x∈[0,1)
1 x∈[1,+∞)
当x∈[0,1)时,F(X)=1/2+1/10=3/5
这里就是累加了分布律的两个取值区间.
同理 x∈[1,+∞)时,3/5+2/5=1 也是累加.
问题2:某人有n把钥匙,其中只有一把能打开门,现从中任取一把试开,试过的不再重复,直至把门打开为止,求试开次数的数学期望和方差.[数学科目]
设随机变量代表到打开为止时的开门次数,则
P(X=m) = (n-1)/n .(n-2)/(n-1) ...1/(n-m+1) = 1/n
其中 m=1,2...,n
因此
E(X) = 1*(1/n) + 2*(1/n) + ...+ n*(1/n) = (1+2+...+n) * (1/n) = (1+n)/2
E(X^2) = (1^2)*(1/n) + (2^2)*(1/n) + ...+ (n^2)*(1/n)
= (1^2+2^2+...+n^2) * (1/n)
= n(n+1)(2n+1)/6 * (1/n) = (n+1)(2n+1)/6
V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = (n+1)(2n+1)/6 - (1+n)^2/4 = (这个式子的化简请自己算 :P)
问题3:概率论与数理统计,第二个题! [数学科目]
<=2,分析如图,

问题4:概率论与数理统计 [数学科目]
由于ABC三个时间是任意的.根据相互独立事件有P(AB)=P(A)P(B),故
P(AB)+P(AC)-(BC)=P(AB)+P(C)*(P(A)-P(B))<=P(AB)+P(A)-P(B)=P(A)+P(B)*(P(A)-1)<=P(A)
当且仅当P(C)=P(A)=1时,“=”成立
问题5:一道关于概率论与数理统计的题X是服从参数为λ的泊松分布.且已知E[(X2-3X+2)]=1,则λ=?[数学科目]
E[(X2-3X+2)]=1
泊松分布以期望、方差均等于参数为数字特征:E(X)=D(X)=λ
而由方差D(X)=E(X^2)-E(X)^2,
可得E(X^2)=λ+λ^2
于是,
E[(X^2-3X+2)]=E(X^2)-3E(X)+2=λ+λ^2-3λ+2=1
即λ^2-2λ+1=0
解得λ=1
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